文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据(MNIST)

在本文中,我们将学习如何使用keras,用手写数字图像数据集(即MNIST)进行深度学习。本文的目的是为了让大家亲身体验并熟悉培训课程中的神经网络部分。 1 软件包的下载和安装 在这个例子的笔记本中,需要keras R包。由于它有许多需要下载和安装的依赖包,因此需要几分钟的时间才能完成。请耐心等待! 1.1 下载 keras 我们可以通过CRAN调用install...

R语言KERAS深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据(MNIST)
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(下)[Mnist手写数字图像识别]

一、前言  首先感谢所有点开本文的朋友们!基于PyTorch的深度学习实战可能要告一段落了。本想着再写几篇关于PyTorch神经网络深度学习的文章来着,可无奈项目时间紧任务重,要求短时间内出图并做好参数拟合。所以只得转战Matlab编程,框架旧就旧吧,无所谓了 (能出结果就行) 。  往期回顾:[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(上)[变量、求导、损失函数、优化....

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(下)[Mnist手写数字图像识别]

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