检索分析服务 Elasticsearch版搜索技术策略的相关内容

阿里云文档 2025-09-28

v3集群之间通过NLB和PrivateLink实现跨集群搜索

本文介绍如何通过配置实例网络互通来使用跨集群搜索功能。

阿里云文档 2025-09-03

PAI-RAG如何快速集成Milvus搜索

为解决大语言模型（LLM）回答可能不准确或知识过时的问题，可通过检索增强生成（RAG）技术，让模型基于私有数据生成回答。本文介绍如何使用PAI-EAS与阿里云向量检索服务Milvus版，快速搭建一套完整的RAG对话系统，并使用该系统进行智能问答。

阿里云文档 2025-08-18

您可以在大模型RAG服务中集成Elasticsearch信息检索组件，来增强模型生成答案的准确性和信息丰富度。Elasticsearch不仅具有高效检索能力，还提供了词典配置、索引管理等特色功能，使RAG对话系统能够更准确地理解查询意图，提供更为贴切和有价值的反馈。本文为您介绍如何在部署RAG服务时关联Elasticsearch，以及对RAG对话系统的基础功能和Elasticsearch的特色功能...

阿里云文档 2025-03-28

配置模板：AI搜索开放平台

AI搜索开放平台是阿里云智能开放搜索OpenSearch提供的服务平台，通过将各项服务能力组件化，串联业务专属的RAG链路。您可以选择服务中不同的模型或策略，同时也可结合业务情况进行部分能力的替换。目前，AI搜索开放平台已支持模型部署功能，您可以将来自不同渠道的模型独立部署至AI搜索开放平台。本文介绍如何在ES中使用部署在AI搜索开放平台上的模型进行模型推理服务。

阿里云文档 2024-10-18

阿里云AI搜索方案

阿里云Elasticsearch（简称ES）提供的AI搜索功能，使用RAG技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强，致力于在广泛数据中精准解析数据，并结合用户需求，利用大模型生成高质量内容，为您提供满意的搜索结果。

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

白话Elasticsearch14-深度探秘搜索技术之基于multi_match 使用most_fields策略进行cross-fields search弊端

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第十四篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官网https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-dsl-multi-match-query.htmlcross-fields搜索，一个唯一标识，跨了多个field。比如一个人，标识，是姓名；一个建筑....

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

白话Elasticsearch13-深度探秘搜索技术之基于multi_match+most fields策略进行multi-field搜索

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第十三篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官网https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-dsl-multi-match-query.html示例上一节我们演示了best_fileds的用法白话Elasticsearch12-基于mul....

文章 2023-05-26 来自：开发者社区

白话Elasticsearch10-深度探秘搜索技术之基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第十篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55TF/IDFApache Lucene默认评分机制TF (Term Frequency): 基于词项(term vector), 用来表示一个词项在某个文档中出现了多少次。词频越高，文档得分越高IDF (Inveres Dcoument Frequency): 基于词项（term vec....