云消息队列 Kafka 版streams框架的相关内容

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ，流式处理框架一网打尽！2

五、现有流处理框架介绍5.1 StormStorm是最老的流媒体框架，技术成熟可靠。社区也很活跃。ali还开发了jstorm，对storm进行了拓展完善。后续jstorm也融入到storm中，对于storm也是一个质的提升。比较适合于基于事件的一些简单用例场景。优点：极低的延迟，真正的流媒体，成熟和高吞吐量非常适合非复杂的流媒体用例缺点：不支持状态管理没有事件时间处理，聚合，窗口，会话，水印等高....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Storm vs. Kafka Streams vs. Spark Streaming vs. Flink ，流式处理框架一网打尽！1

文章目录一、前言二、什么是流式处理三、流式处理的重点有哪些3.1 交付保障3.2 故障容错3.3 状态管理3.4 性能3.5 成熟四、流式处理的两种类型4.1 Native流4.2 小批量处理4.3 两种类型都有一些优点和缺点五、现有流处理框架介绍5.1 Storm5.2 Spark Streaming5.3 Flink5.4 Kafka Steams5.5 Kafka Streams vs. ....

文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Spark Streaming，Flink，Storm，Kafka Streams，Samza：如何选择流处理框架

如今，有许多可用的开源流框架。有趣的是，几乎所有它们都是相当新的，仅在最近几年才开发出来。因此，对于新手来说，很容易混淆流框架之间的理解和区分。在本文中，我将首先大致讨论流处理的类型和方面，然后比较最受欢迎的开源流框架：Flink，SparkStreaming，Storm，KafkaStream。我将尝试（简要地）解释它们的工作原理，它们的用例，优势，局限性，异同。什么是流/流处理：流处理的最优....