【人工智能应用】基于人脸识别的驾驶员身份认证系统
【概述】 实现基于人脸识别的身份认证功能，至少有以下三种方案： 1、使用各大平台提供的云服务，基于WEB API调用。API调用需要按次收费。 2、使用SDK，嵌入在设备里。这种情况需要自行开发硬件，SDK需要按设备数一次性收费。 3、购买现成的人脸识别硬件产品，使用厂家提供的SDK进行二次开发。这种设备通常比较贵。 本文将使用萤石云结合萤石C2HC网络摄像头（第一种方案）来实现基于人脸识别的.....
《GAP8人工智能物联网芯片》：毫瓦级人脸识别 – 识别篇
简介 GreenWaves Technologies在GAP8上移植了AliOS Things, 并发布了一个全栈级人脸识别应用（包含训练框架，数据集，以及针对GAP8的移植，现可运行在GAPoC机器视觉参考设计板上）。该人脸识别应用由人脸检测和人脸识别两套算法组成：人脸检测采用的是Viola-Jones经典人脸检测算法，人脸识别则基于SqueezeNet卷积神经网络来得以实现。此应用演示了GA....
《中国人工智能学会通讯》——11.14 三维人脸识别算法
11.14 三维人脸识别算法 三维人脸识别由于其类内差距大而类间差距小，且易受表情变化等非刚性形变影响等特点，一直是一个富有挑战的模式识别问题[5] 。此外，三维人脸识别还易受头发遮挡，以及数据缺失等因素的影响。通过分析发现，虽然表情变化会改变人脸的三维形状，但人脸的局部形状信息依然能保持较好的稳定性。因此，采用局部特征匹配的方式可以有效地降低表情变化对人脸识别带来的负面影响。基于此，本文提出了....
《中国人工智能学会通讯》——10.28 基于参考的人脸识别
10.28 基于参考的人脸识别 在第 3 部分所提到的算法表现出了较好的识别性能，其结果将在实验部分展现，但是计算测试图片和训练图片间距离的时间是相对高的。主要计算量在于计算两图片间的立体代价。考虑到测试图片要对比所有的训练图片，所有的训练图片的立体匹配代价不得不被分别计算，这个过程是慢的且不可扩展。在这部分，我们提出一个基于参考的人脸识别系统，它的目的在于不影响识别精确度的情况下减少计算量。在....
《中国人工智能学会通讯》——10.25 跨姿态和光照变化的低分辨率人脸识别
10.25 跨姿态和光照变化的低分辨率人脸识别 为了解决安全问题，监控的使用逐渐增多，这使得人们对完全自动并具有鲁棒性的人脸识别系统的要求也随之增大。通过监控获得的图片通常分辨率较低且姿态和光照条件不可控，这让这些人脸图片的识别变得极具挑战性。解决一个或多个不同的问题，例如光照差、无正面的姿态和表情等，文献[1-4] 已经给予了足够的关注。而且一起解决这些问题在很多应用中是非常重要的，像识别监控....
【iPhone X重磅发布】携A11人工智能芯片登场,人脸识别9大特征
苹果13日凌晨发布了本年度最重量级的产品——iPhone X (iPhone 10）。这款用人脸识别进行解锁的新iPhone 可能是苹果AI属性最强的一个产品了。在发布会现场，苹果介绍了A11生物神经网络引擎”这一AI芯片，近期，以智能手机为主的终端设备定制芯片已经形成一种新的趋势，我们将在文章中进行重点介绍。另外，本文也会介绍苹果在人工智能上的实力储备情况：主要从四篇经典论文谈起。 北京时间9....
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