文章 2024-06-13 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【34】使用SVM检测蘑菇是否有毒--支持向量机

1. 导入并查看数据 关注GZH:阿旭算法与机器学习,回复:“ML34”即可获取本文数据集、源码与项目文档 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplo...

【阿旭机器学习实战】【34】使用SVM检测蘑菇是否有毒--支持向量机
文章 2022-12-08 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【21】通过SVM分类与回归实战案例,对比支持向量机(SVM)3种SVM不同核函数

1. 3种SVM不同核函数介绍线性核函数linear适用范围:主要用于线性可分的情况。特点:其特征空间到输入空间的维度是一样的,参数少速度快,可解释性强,可以比较容易的知道哪些特征是重要的。它对于线性可分情况分类效果比较理想,因此我们通常会先尝试用线性核函数来做分类,看看效果如何,如果...

【阿旭机器学习实战】【21】通过SVM分类与回归实战案例,对比支持向量机(SVM)3种SVM不同核函数

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文章 2022-12-08 来自:开发者社区

【阿旭机器学习实战】【20】支持向量机SVM原理简介及示例演示:画出SVM二维决策边界与分离非线性坐标点

支持向量机SVM简介及示例演示【关键词】支持向量,最大几何间隔,拉格朗日乘子法1. 支持向量机的原理支持向量机(Support Vector Machine),其含义是通过支持向量运算的分类器。其中“机”的意思是机器,可以理解为分类器。那么什么是支持向量呢?在求解的过程中,会发现只根据...

【阿旭机器学习实战】【20】支持向量机SVM原理简介及示例演示:画出SVM二维决策边界与分离非线性坐标点

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