云解析DNS解决方案案例的相关内容

阿里云文档 2024-07-03

元数据访问控制

数据管理DMS的元数据访问控制功能是指在DMS中对数据库、实例的查看与访问权限进行控制的功能。元数据访问控制开启后，如果用户没有数据库或实例的查询、导出或变更权限，则无法查看与访问该资源。本文将介绍如何在DMS中开启实例与数据库级别的访问控制。

文章 2023-10-31 来自：开发者社区

ElasticSearch深度解析入门篇：高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解，带你避坑

ElasticSearch深度解析入门篇：高效搜索解决方案的介绍与实战案例讲解，带你避坑 1.Elasticsearch 产生背景大规模数据如何检索如：当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、oracle、mongodb、hbase…) 2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、...

阿里云文档 2023-07-19

更集中在业务创新,让业务持续行驶在快车道上

通过数据库自治服务DAS，可以帮助企业节省90%的数据库管理成本，降低80%的运维风险，让您可以更集中在业务创新，让业务持续行驶在快车道上。本文以双11期间的实际案例介绍DAS已拥有的核心自治特性：7x24实时异常检测、故障自愈、自动优化、自动弹性、智能压测。

文章 2023-05-22 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——一、新零售行业数据库解决方案及案例

1. 新零售行业数据库需求与挑战 1) 运维便捷 • 快速诊断数据库实例异常• 自动诊断优化SQL/SQL限流• 便捷的数据备份恢复• 大促智能压测 2) ISV支持 • 部分企业IT研发资源投入少• IT研发力量薄弱，依赖ISV提供的CRM、ERP等SaaS软件服务 3) 海量数据 • 渠道多/门店多• 海量订单/库存流水....

文章 2023-05-22 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——二、游戏行业数据库解决方案及案例（上）

1. 游戏行业数据库痛点及挑战 1) 运维便捷性 • 发版、升级等操作能快速读取全量数据降低停服时间• 开服、合服能够快速的备份恢复、归档、回档 2) 更精准的运营 • 实时化的广告投递运营分析• 玩家群体分析• 千人千面的推荐诉求 3) 数据体量大 • 玩家行为日志• 广告打点日志• 支付/交易/登录/聊天/....&...

文章 2023-05-22 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——二、游戏行业数据库解决方案及案例（下）

更多精彩内容，欢迎观看：《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——二、游戏行业数据库解决方案及案例（上）：https://developer.aliyun.com/article/1222633?groupCode=certification5) 游戏数据库容灾多活-PolarDB GDN PolarDB支持全球数据库网络GDN，对全球性....

文章 2023-05-22 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——三、运营商行业数据库解决方案及案例

1. 运营商行业数据架构特点 • 产品众多，技术栈复杂，多厂商产品交互稳定性差，维护成本高。• 核心业务系统仍在使用集中式数据架构设计，分布式改造对运营商业务改造成本巨大。• 需要提供云化能力，符合运营商未来云化发展思路。 2. 运营商行业OLTP数据库自主可控解决方案 1) 客户需求&痛点 • 业务系统上线已经十年以上，新的数据库引擎....

文章 2023-05-22 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——四、传统制造行业数据库解决方案及案例

1. 石油行业面向亿级用户的数据库挑战与解决方案 1) 业务挑战 • 规划支撑全国27个地区共计5亿用户，预计单集群QPS 64W/秒，体量巨大。• 数据库快速扩容支撑一键加油、支付、易捷便利店的营销活动流量。• 全国用户支付和充值数据需要实时分析和折扣计算。 2) 解决方案 • 基于分布式数据库PolarDB-X分库分表，分别为充值、加油、非油....

文章 2023-05-22 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——五、交通行业数据库解决方案及案例

1. 申通核心系统上云案例 1) 业务痛点 • 目前客户的巴枪、订单、分单等业务，每天都产生大量的数据，巴枪业务数据量数亿每天，订单&分单数据量数千万每天，总数据量超百TB。• 客户业务有面向不同场景的查询需求，既有根据订单号的点查，也有其他多种不同维度的范围甚至模糊查询的需求。• 每年双十一大促客户业务都会面临大幅度上涨。 2) 解决方案 • L....

文章 2023-05-22 来自：开发者社区

《阿里云认证的解析与实战-关系型数据库ACP认证》——云关系型数据库架构方案——六、电力行业数据库解决方案及案例例

1. 电力行业数据架构演变在用户用电、购电等流程中，会涉及到诸多账单、明细等数据。传统的电力行业前期还是使用Oracle数据库，其架构演变从传统IOE架构，到开源分布式自建，然后逐渐引入成熟云平台。 2. 基于阿里云平台的电力营销业务架构 • 架构组成：数据采集区、营销数据共享区、核心业务平台。• 方案能力： TSDB替代Orac....

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更新时间 2024-05-28 15:53:29

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