高并发场景下,6种方案,保证缓存和数据库的最终一致性!

到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库?本文主要介绍了在不同场景下保证数据缓存一致性的相关策略。 引言 对于互联网业务来说,传统的直接访问数据库方式,主要通过数据分片、一主多从等方式来扛住读写流量,但随着数据量的积累和流量的激增,仅依...

在高并发场景下,如何保证Redis缓存和数据库的一致性?

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硬核!万字神文精解高并发高可用系统实战,分布式系统一致性文档

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前言本文专注于分布式系统的一致性,从实例、算法、原理多方面深入浅出地讲解其中的奥妙。架构的终极奥义正是化繁为简,非精深者不能为之。对于有志于钻研技术架构、扩展行业视野的同道中人,相信本文会带给你很多思考和成长。比如:分布式能解决一切问题吗?不能,会带来更多问题!如何在物理规则下构建可扩展的系统&am...

在Java中redis遇到高并发,如何保证读写key的一致性?

如题,在Java应用中redis遇到高并发,如果保证读写key的一致性。 假若分布服务中,都对缓存中的key进行读写操作,但当并发操作时,在不影响性能和速度的前提下,保证数据的一致性请大神指教。

亿级流量高并发场景下,如何解决一致性问题?

作者:魏武归心相信只要是个稍微像样点的互联网公司,或多或少都有自己的一套缓存体只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,遂笔者想在这想和大家聊一聊:如何解决一致性问题?如何保证缓存与数据库双写一致性,也是现在Java面试中面试官非常喜欢问的一个问题!...

高并发架构系列:详解分布式一致性ACID、CAP、BASE及区别

在面试环节,经常会问CAP、BASE等相关的分布式理论,其实这些名词主要还是来自于分布式的一致性,今天主要介绍分布式一致性:强一致性、最终一致性、ACID、CAP等理论。 分布式一致性的背景 随着分布式事务的出现,传统的单机事务模型(ACID)已经无法胜任,尤其是对于一个高访问量、高并发的互联网分布...

怎么解决数据库SQL高并发业务场景下缓存和数据库一致性问题?比如:数据重复插入问题

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