文章 2024-06-07 来自:开发者社区

高并发场景下,6种方案,保证缓存和数据库的最终一致性!

到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库?本文主要介绍了在不同场景下保证数据缓存一致性的相关策略。 引言 对于互联网业务来说,传统的直接访问数据库方式,主要通过数据分片、一主多从等方式来扛住读写流量,但随着数据量的积累和流量的激增,仅依...

阿里云文档 2024-06-05

如何基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统

随着不断增长的监控指标与数据流量,监控系统变得越来越复杂,同时对监控系统的时效性提出了更高的要求。本文介绍基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统。

问答 2024-05-27 来自:开发者社区

在高并发场景下,如何保证Redis缓存和数据库的一致性?

在高并发场景下,如何保证Redis缓存和数据库的一致性?

阿里云文档 2024-05-22

高并发近实时增量写入场景的架构设计的基本概念

数据流入Delta Table主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景,本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。

阿里云文档 2024-02-06

如何基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统

随着不断增长的监控指标与数据流量,监控系统变得越来越复杂,同时对监控系统的时效性提出了更高的要求。本文介绍基于TairTS轻松搭建高并发场景的秒级监控系统。

阿里云文档 2022-07-29

开心消消乐如何用ALB应对大流量和高并发场景

开心消消乐作为一款深受国民喜爱的单机游戏,经常面临大流量和高并发场景。为了更好调度流量并实现负载分担,开心消消乐通过应用型负载均衡ALB(Application Load Balancer)转发流量,实现按需弹性的方式应对大流量和高并发场景。本文以开心消消乐为例说明ALB解决方案的客户需求、方案架构、以及方案优势等内容。

阿里云文档 2022-04-20

如何判断查询语句是否为点查,如何将查询优化为点查

本文介绍了如何判断查询语句是否为点查,以及如何将查询优化为点查。

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

亿级流量高并发场景下,如何解决一致性问题?

作者:魏武归心相信只要是个稍微像样点的互联网公司,或多或少都有自己的一套缓存体只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,遂笔者想在这想和大家聊一聊:如何解决一致性问题?如何保证缓存与数据库双写一致性,也是现在Java面试中面试官非常喜欢问的一个问题!一般来说,如果允许缓存可以稍微跟数据库偶尔有不一致,也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 + 数....

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