如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性？
在做系统优化时，想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据，有些数据的实时性要求不高，比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。第1级：订单数据和支付流水数据；这两块数据对实时性和精确性要求很高，所以不添加任何缓存，读写操作将直接操作数据库。第2级：用户相关数据；这些数据和用户相....
如何保证redis与数据库一致性
问题描述：这是我们在用redis做缓存是避免不了的一个问题，正常情况下我们是更新完数据库马上更新缓存，但是如果某一天，你吃着雪糕磕着瓜子，缓存服务崩了，你啷个办，这时候数据库已经更新完了，别想着让redis回滚，redis没有回滚机制，哦豁看来只有删库跑路；方案：除了删库跑路，我们可以采用一些更理性的方法，比如增加重试机制，删除失败就重试个四五次，如果四五次重试也失败，那我们分情况：如果对数据实....
如何保证缓存(redis)与数据库(MySQL)的一致性
【说明】 对于热点数据（经常被查询，但不经常被修改的数据），我们可以将其放入redis缓存中，以增加查询效率，但需要保证从redis中读取的数据与数据库中存储的数据最终是一致的。本文基于“孤独烟”与“58沈剑”两位的文章，针对一致性的问题进行了汇总总结，两位的原文链接见文末。 【前言】 客户端对数据库中的数据主要有两类操作，读(select)与写(DML)。针对放入redis中缓存的热点数....
REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题（下）
②. 缓存数据一致性-解决方案①. 无论是双写模式还是失效模式,都会导致缓存的不一致问题。即多个实例同时更新会出事。怎么办？如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于缓存的要求通过加锁保证....
REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题（上）
①. 缓存和数据库双写一致保证①. 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题②. 那么,如何解决一致性问题？提供两种解决方案:双写模式、失效模式(下面将介绍这两种模式以及带来的问题)③. 双写模式:写数据库后,写缓存问题:并发时,2写进入,写完DB后都写缓存,这个时候本来缓存最新应该是2的,这样就导致了缓存最新是1④. 失效模式:写完数据库后,删....
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