阿里云文档 2025-01-23

如何在ACK集群中进行自动化执行Ray Job

企业在管理集群资源时面临的主要挑战是任务量庞大而资源有限。为解决这一问题,需要优先将资源分配给关键部门或个人,并保持高度的灵活性以随时调整资源分配。本文将介绍如何提高企业集群资源的利用率,并通过统一的任务管理平台自动化处理来自不同部门的大量Ray Job,支持任务插队和动态优先级调整,确保高优先级任务能够优先获得资源。

阿里云文档 2024-12-09

通过自动化生成的外表来连接AI能力和数据库

本文描述了如何通过PolarDB for AI在数据库中生成含有AI模型推理列的数据表PolarDB for AI Augmented Table(下文简称AAT)。经过人工智能增强的数据表可广泛应用于Data+AI的多个场景,以协助用户进行数据洞察,并根据实际情况调整其决策。

文章 2024-05-28 来自:开发者社区

探索软件自动化测试的未来:AI驱动的测试策略构建高效可靠的微服务架构:后端开发的新范式

随着数字化转型的加速,软件系统变得越来越复杂,这要求测试过程必须更加高效和可靠。自动化测试作为解决这一挑战的关键工具,正在经历一场革命——由人工智能(AI)技术推动的革命。本文将深入分析AI在自动化测试中的应用,并展望其对行业的长远影响。 首先,我们需要理解AI在自动化测试中的作用。AI可以通过机器...

文章 2024-05-04 来自:开发者社区

深入分析自动化测试中AI驱动的测试用例生成

在现代软件开发周期中,自动化测试是确保产品质量和加快上市速度的关键环节。然而,传统的自动化测试方法往往需要大量的手动工作来设计和维护测试用例,这不仅耗时耗力,还容易遗漏重要的测试场景。为了解决这些问题,AI技术被引入到自动化测试中,尤其是测试用例的生成过程。 AI驱动的测试用例生成主要依赖于机器学习算法ÿ...

文章 2024-04-29 来自:开发者社区

深入分析自动化测试中AI驱动的测试用例生成技术

在软件开发过程中,测试是一个至关重要的阶段,它确保了软件产品的质量和可靠性。然而,传统的软件测试方法通常需要大量的人力来编写和维护测试用例,这不仅耗时耗力,而且难以覆盖所有可能的情况。为了解决这个问题,研究人员开始探索使用人工智能(AI)技术来自动化测试用例的生成。 AI驱动的测试用例...

阿里云文档 2024-04-09

授权灵骏AI助手进行灵骏节点自动化运维

PAI AIMaster+灵骏AI助手是一套全自动的故障快速恢复系统。该系统能够实时监测并分析系统的运行状态,快速检测故障并采取恢复措施,例如硬件故障、网络故障、软件错误等,从而降低运维成本,提高系统可靠性和稳定性。

阿里云文档 2024-01-24

AIAliyunOCR有哪些SDK接口_机器人流程自动化

set_public_authset_public_auth (access_key_id, access_key_secret)方法描述授权信息,在阿里云官网,用户->AccessKey管理中查看参数说明access_key_id访问keyaccess_key_idaccess...

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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