探索AIGC未来：CPU源码优化、多GPU编程与中国算力瓶颈与发展
★人工智能；大数据技术;AIGC;Turbo;DALL·E 3;多模态大模型；MLLM；LLM；Agent；Llama2；国产GPU芯片；GPU;CPU；高性能计算机；边缘计算；大模型显存占用；5G;深度学习；A100；H100；A800；H800；L40s；Intel；英伟达；算力近年来，AIGC的技术取得了长足的进步，其中最为重要的技术之一是基于源代码的CPU调优，可以有效地提高人工智能模型....
项目优化之：GPU编程
1GPU编程，依赖于显卡 2GPU变成依赖于OpenGL和direct 3CPU的特点是：频率比较快，GPU的特点是寄存器非常非常的多。 4如果电脑是windows7，没法直接调试GPU。Window8可以直接调试 5用VS2013新建一个项目，命名：GPU 6调试GPU的方式是VS中的：打断点—>运行项目à调试à窗口àGPU线程（通过这种方式实现调试GPU项目） 8....
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