【问题】spark运行python写的mapreduce任务,hadoop平台报错,java.net.ConnectException: 连接超时
问题: 用spark-submit以yarn-client方式提交任务,在集群的某些节点上的任务出现连接超时的错误,排查过各种情况后,确定在防火墙配置上出现问题。 原因: 我猜测是python程序启动后,作为Server,hadoop中资源调度是以java程序作为Client端访问, Python启动的Server端需要接受localhost的client访问。 当你从一台linux主机向自身发....
使用python构建基于hadoop的mapreduce日志分析平台
出处:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1340057 流量比较大的日志要是直接写入Hadoop对Namenode负载过大,所以入库前合并,可以把各个节点的日志凑并成一个文件写入HDFS。 根据情况定期合成,写入到hdfs里面。 咱们看看日志的大小,200G的dns日志...
使用python构建基于hadoop的mapreduce日志分析平台
原创rfyiamcool2013-12-12 23:51:47评论(11)4411人阅读 流量比较大的日志要是直接写入Hadoop对Namenode负载过大,所以入库前合并,可以把各个节点的日志凑并成一个文件写入HDFS。 根据情况定期合成,写入到hdfs里面。 咱们看看日志的大小,200G的dns日志文件,我压缩到了18G,要是用awk perl当然也可以,但是处理速度肯定...
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