深度学习pytorch实践的相关内容

阿里云文档 2025-01-16

如何在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

本文介绍如何基于安全增强型实例（Intel® SGX）部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。

文章 2023-05-17 来自：开发者社区

【深度学习】2、Pytorch自行实现常见的11个激活函数的Fashion Minist项目实践对比（你需要的这里都有了！）（三）

11、SELU的特例 SELU激活能够对神经网络进行自归一化（self-normalizing）。这是什么意思？首先，我们先看看什么是归一化（normalization）。简单来说，归一化首先是减去均值，然后除以标准差。因此，经过归一化之后，网络的组件（权重、偏置和激活）的均值为 0，标准差为 1。而这正是 SELU 激活函数的输出值。 &am...

文章 2023-05-17 来自：开发者社区

【深度学习】2、Pytorch自行实现常见的11个激活函数的Fashion Minist项目实践对比（你需要的这里都有了！）（二）

5、整流线性单元（ReLU）整流线性单元是我们解决梯度消失问题的方法，但这是否会导致其它问题呢？请往下看。ReLU 的公式如下： ReLU 公式表明：如果输入 x 小于 0，则令输出等于 0；如果输入 x 大于 0，则令输出等于输入。尽管我们没法用大多数工具绘制其图形，但你可以这样用图解释 ReLU。x 值小于零的一切都映射为....

文章 2023-05-17 来自：开发者社区

【深度学习】2、Pytorch自行实现常见的11个激活函数的Fashion Minist项目实践对比（你需要的这里都有了！）（一）

简介神经网络为什么需要激活函数：首先数据的分布绝大多数是非线性的，而一般神经网络的计算是线性的，引入激活函数，是在神经网络中引入非线性，强化网络的学习能力。所以激活函数的最大特点就是非线性。激活函数对神经网络的重要性自不必多言，来自丹麦技术大学的 Casper Hansen 通过公式、图表和代码实验介绍了 Sigmoid、Tanh、ReLU、Softplus、Soft....

文章 2023-02-04 来自：开发者社区

神工鬼斧惟肖惟妙，M1 mac系统深度学习框架Pytorch的二次元动漫动画风格迁移滤镜AnimeGANv2+Ffmpeg(图片+视频)快速实践

前段时间，业界鼎鼎有名的动漫风格转化滤镜库AnimeGAN发布了最新的v2版本，一时间街谈巷议，风头无两。提起二次元，目前国内用户基数最大的无疑是抖音客户端，其内置的一款动画转换滤镜“变身漫画”，能够让用户在直播中，把自己的实际外貌转换为二次元“画风”。对于二次元粉丝来说，“打破次元壁，变身纸片人”这种自娱自乐方式可谓屡试不爽：但是看多了就难免有些审美疲劳，千人一面的“锥子脸”，一成不变的“卡姿....

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更新时间 2024-05-29 17:41:44

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