文章 2024-04-30 来自:开发者社区

深度学习在图像识别中的应用与挑战构建高效可扩展的RESTful API:后端开发的实战指南

一、深度学习基本原理与关键技术 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,通过多层次的网络结构对数据进行表征学习。在图像识别任务中,深度学习模型通常采用卷积神经网络(CNN)作为基本结构。CNN能够有效地提取图像的局部特征,并通过层次化的方式逐步抽象出高级语义信息。此外,为了提高模型的泛化能力,研究...

文章 2023-12-19 来自:开发者社区

PyTorch深度学习基础之Tensor对象及其应用的讲解及实战(附源码 简单易懂 包括分段 映射 矩阵乘法 随机数等等)

觉得有帮助请点赞关注收藏 有问题可评论区留言~~~Tensor对象是一个维度任意的矩阵,但是一个Tensor中所有元素的数据类型必须一致。torch包含的数据类型和普遍编程语言的数据类型类似,包含浮点型,有符号整型和无符号整形,这些类型既可以定义在CPU上,也可以定义在GPU上。在使用Tensor数据类型时,可以通过dtype属性指定它的数据类型,device指定它的设备(CPU或者GPU)1:....

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