文章 2023-06-15 来自:开发者社区

深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

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文章 2023-06-14 来自:开发者社区

深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型

深度学习应用篇-元学习[14]:基于优化的元学习-MAML模型、LEO模型、Reptile模型 1.Model-Agnostic Meta-Learning Model-Agnostic Meta-Learning (MAML):与模型无关的元学习,可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。MAML 通过少量的数据寻找一个合适的初始值范围,从而改变梯度下降的方向,找到对任务更加敏感的初始参数,...

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