前端问题之前端在AIGC领域可以承担哪些工作
问题一：智能背景技术是如何工作的？ 智能背景技术是如何工作的？ 参考回答： 智能背景技术主要针对静物，如电子类、家居类、饰品、化妆品等进行背景美化。它通过对商品进行品类匹配，推荐对应的AI背景。这个能力通常结合自动/手动抠图、画布定位、sd impainting和图像编辑等技术实现。 关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://deve...
[AIGC] Spring 获取前端请求参数的全面指南
在Spring框架中，我们有多种方式可以获取前端发来的请求参数。以下是一些常用的方法： 1. 通过@RequestParam注解 使用@RequestParam注解是获取单个请求参数最常用的方式。这个注解可以直接添加...
![[AIGC] Spring 获取前端请求参数的全面指南](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/okfcmqqjwxoec_60b8ca19c1b54f31bb4d62874fa0e5a8.png)
小小前端如何在AIGC领域“乘风破浪”
不是在阳光☀️、沙滩️上欣赏美图，而是在波涛汹涌的大海上狂风暴雨中瑟瑟发抖。 前言 从7月份开始做AIGC相关的项目，至今已经4个月了。在整理生成文档时，可以明显的看到生成的图像质量有了很大的提升，突然有了很多感触，生成质量的提升一方面来自于AIGC领域大模型和开源插件的飞速发展，一方面来自对于生成路线和参数的理解加深。因此，想对于这几个月的项目内容和生成经验做一些总结...
前端训练不规范导致AIGC模型“上梁不正”
随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理成为引领潮流的前沿领域之一。在这一领域中，AIGC模型的应用广泛涉及语义分析、情感识别等多个方面。然而，近期发现前端训练不规范成为制约AIGC模型发展的关键问题，导致其在实际应用中“上梁不正”。 首要问题在于数据的不规范性，这直接导致了AIGC模型难以准确地把握语义和情感。中国作为一个语言文字极为丰富的国家，缺乏高质量的中文语料库使得AIGC模型陷入了“.....
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