在大数据量数据(大于1亿条)在进行聚类操作时,通常维度达到多少时,需要考虑进行降维操作?

1、在大数据量数据(大于1亿条)进行聚类计算后,聚类的结果是否有比较合适的图形化的展示方案,类似于R等工具的那种图形化方式进行展示? 2、在大数据量数据(大于1亿条)在进行聚类操作时,通常维度达到多少时,需要考虑进行降维操作?

[帮助文档] 什么是聚类分片检索功能,如何使用

Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务,本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。

基于阿里云MaxCompute搭建数据仓库(离线)

70 课时 |
903 人已学 |
免费

阿里云大数据工程师ACA认证(2023版)

21 课时 |
3515 人已学 |
免费

基于MaxCompute的热门话题分析

8 课时 |
623 人已学 |
免费
开发者课程背景图

[帮助文档] 如何进行聚类分片测试,有什么结论

本文为您介绍聚类分片的测试结论及测试过程。

大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类)

大数据分析案例-基于RFM模型对电商客户价值分析(聚类)

1.项目背景        随着电商的不断发展,网上购物变得越来越流行。更多电商平台崛起,对于电商卖家来说增加的不只是人们越来越高的需求,还要面对更多强大的竞争对手。面对这些挑战,就需要能够及时发现店铺经营中的问题,并且能够有效解决这些实际的问题,从而提升自身...

大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)

大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)

1.项目背景        随着行业竞争越来越激烈,商家将更多的运营思路转向客户。例如,购物时,常常被商家推荐扫码注册会员;各种电商平台也推出注册会员领优惠券等推销政策,而这些做法都是为了积累客户,以便对客户进行分析。      ...

大讲堂 | 面向大数据的图聚类方法

雷锋网AI研习社讯:聚类是统计学、机器学习和数据挖掘领域的重要研究问题之一,其目的是将数据对象划分为多个类或簇(cluster),使同一簇中的对象之间有较高的相似度,而不同簇中的对象有较大的差异。聚类是数据分析的重要手段,在客户分群、基因识别、文本分析、空间数据处理、卫星照片分析、医疗影像自动检测等...

机器理解大数据秘密:聚类算法深度剖析

在理解大数据方面,聚类是一种很常用的基本方法。近日,数据科学家兼程序员 Peter Gleeson 在 freeCodeCamp 发布了一篇深度讲解文章,对一些聚类算法进行了基础介绍,并通过简单而详细的例证对其工作过程进行了解释说明。 看看下面这张图,有各种各样的虫子和蜗牛,你试试将它们分成不同的组...

机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解

看看下面这张图,有各种各样的虫子和蜗牛,你试试将它们分成不同的组别? 不是很难吧,先从找出其中的蜘蛛开始吧! 完成了吗?尽管这里并不一定有所谓的「正确答案」,但一般来说我们可以将这些虫子分成四组:蜘蛛、蜗牛、蝴蝶/飞蛾、蜜蜂/黄蜂。 很简单吧?即使虫子数量再多一倍你也能把它们分清楚,对吗?你只需要一...

《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》——2.3 聚类的效果评估

本节书摘来自华章计算机《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》一书中的第2章,第2.3节,作者 黄 申,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 聚类的效果评估 聚类最终的目标是将相似度很高的数据对象聚集到同一个群组,而将不够相似的数据对象分隔在不同的群组。不过,在实际...

《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》——2.2 算法:K均值和层次型聚类

本节书摘来自华章计算机《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》一书中的第2章,第2.2节,作者 黄 申,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 算法:K均值和层次型聚类 2.2.1 K均值聚类 K均值聚类(K-Means Clustering)算法是一种最普遍的、通过...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

阿里巴巴大数据计算
阿里巴巴大数据计算
阿里大数据官方技术圈
347749+人已加入
加入
相关电子书
更多
Lindorm一站式车联网数据平台
Lindorm一站式AI数据平台实战
Lindorm:打造AI时代的 一体化数据平台
立即下载 立即下载 立即下载