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文章 2024-02-08 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库

高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库 HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列，并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪（MODIS）的时间序列，以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器，它们共同作用于消除随机噪声，并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器，它使用Lands...

Google Earth Engine（GEE）——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 和 2 数据的融合，水稻范围识别和水稻种植季节区分地图绘制—马来西亚为例

   最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程这次给大家推荐一篇文章，关于水稻识别：使用 GEE 平台中的无监督分类整合 Sentinel-1 和 2 时间序列数据来实现的。这项研究的结果将为绘制稻田及其生长阶段的地图提供一个有效的框架，这对于解决粮食安全问题和减少水稻种植产生的甲烷气体排放具有重要价值。摘要：水稻是世界一半以上人口的主....

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 和 2 数据的融合，水稻范围识别和水稻种植季节区分地图绘制—马来西亚为例
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——地球科学激光测高系统（GLAS）的空间激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合的全球树木高度数据集

This dataset represents global tree heights based on a fusion of spaceborne-lidar data (2005) from the Geoscience Laser Altimeter System (GLAS) and ancillary geospatial data. See [Simard et al. (2011....

Google Earth Engine——地球科学激光测高系统（GLAS）的空间激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合的全球树木高度数据集

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