基于遗传优化算法的多AGV栅格地图路径规划matlab仿真
1.程序功能描述 基于遗传优化算法的多AGV栅格地图路径规划matlab仿真，分别测试单个AGC的路径规划和多个AGV的路径规划问题。仿真输出路径规划结果以及收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 单个AGV 多个AGV （完整程序运行后无水印） 3.核心程序 figure; plot(...
基于QLearning强化学习的较大规模栅格地图机器人路径规划matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 机器人行驶动作序列： Action_seqs = '下下下下右右下下下下下下下下下下下下右右上上上上上上上上上上上右右右下右下下下下下下右右上上上上右右右右右下右下下下下下右下右右上上上上上上上上上上上' 仿真操作步骤可参考程序配套的操作...
m基于Qlearning强化学习工具箱的网格地图路径规划和避障matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Q-Learning是强化学习中的一种重要算法，它属于无模型（model-free）学习方法，能够使智能体在未知环境中学习最优策略，无需环境的具体模型。将Q-Learning应用于路线规划和避障策略中，智能体（如机器人）能够在动态变化的环境中，自主地探索并找到从起点到终点的最安全路径，同时避开障碍物。 ...
【编队】基于A星算法实现机器人编队栅格地图巡逻路径规划附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
基于A星算法求解六边形栅格地图路径规划附matlab代码
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基于D星算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码
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【栅格地图路径规划】基于动态衡量启发式A星算法实现机器人栅格地图路径规划附matlab代码
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【机器人栅格地图】基于双向A星算法实现栅格地图机器人动态路径规划附matlab代码
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【机器人栅格地图】基于强化学习Q-Learing实现栅格地图路径规划附matlab代码
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【栅格地图路径规划】基于D星和D星_Lite算法实现机器人栅格地图路径规划附matlab代码
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