文章 2024-05-29 来自:开发者社区

Python 机器学习算法交易实用指南(二)(2)

Python 机器学习算法交易实用指南(二)(1)https://developer.aliyun.com/article/1523316 对于第二阶段,我们对横截面投资组合的期间收益进行 96 次回归,以估计因子载荷: lambdas = [] for period in f...

文章 2024-05-29 来自:开发者社区

Python 机器学习算法交易实用指南(二)(1)

选择一个 ML 算法 本书的剩余部分将介绍几个模型族,从线性模型,其对输入和输出变量之间的功能关系的性质做出了相当强的假设,到深度神经网络,其假设极少。如前言中提到的,更少的假设将需要更多具有关于关系的显著信息的数据,以便学习过程能够成功。 我们将在引入这些模型时概述关键假设及其测试方法。 设计和调整模型 ML 过程包括基于模型泛化误差估计的诊断和管理模型复杂性的...

文章 2023-02-18 来自:开发者社区

基于python机器学习 Django的二手房交易预测及展示系统 完整代码+报告文档

一、项目目的及意义项目的目的是在采集自贝壳二手房交易平台的成都市二手房成交数据的基础上,对数据进行处理和挖掘,以网站为载体实现二手房交易分析、卖方价格预测和买方房屋推荐三个主要功能。二手房交易分析功能服务于统计人员,对成都的二手房交易做完整的统计分析,使用折线图、散点图、饼图等展示属性间的关系,提供交互功能,可以对成都市行政区划地图进行点选,展示不同区的具体信息并选择不同的区进行对比。卖方价格预....

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