文章 2024-05-30 来自:开发者社区

NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

二项分布 简介 二项分布是一种离散概率分布,用于描述在固定次数的独立试验中,事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果(成功或失败)的事件。 参数 二项分布用三个参数来定义: n:试验次数,表示重复相同实验的次数。 p:每次试验中成功事件发生的概率。 k:成功事件发生的次数,范围为 0 到 n。 ...

文章 2024-05-27 来自:开发者社区

NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

二项分布 简介 二项分布是一种离散概率分布,用于描述在固定次数的独立试验中,事件“成功”的次数的概率分布。它通常用于分析诸如抛硬币、做选择题等具有两个结果(成功或失败)的事件。 参数 二项分布用三个参数来定义: n:试验次数,表示重复相同实验的次数。p:每次试验中成功事件发生的概率。k...

NumPy 二项分布生成与 Seaborn 可视化技巧

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