分区表概述
分区表是指拥有分区空间的表，即将表数据按照某个列或多个列进行划分，从而使表中的数据分散存储在不同的物理位置上。合理设计和使用分区，可以提高查询性能、简化数据管理，同时支持更灵活的数据访问与操作。
使用Schemaless Query方式读取湖上Parquet数据
本文以E-MapReduce的Serverless Spark集群为例，为您介绍在MaxCompute中如何使用Schemaless Query的方式读取Spark SQL生成的Parquet文件，并在计算完成后将结果通过UNLOAD命令传回至OSS。
探索云原生技术在大数据分析领域的应用
随着云计算技术的不断进步，云原生技术已经成为许多企业进行应用开发和部署的首选。云原生技术的核心理念是将应用程序设计为可以在云上弹性扩展和自动管理的方式。与传统的基于物理服务器或虚拟机的部署方式相比，云原生技术能够提供更高的灵活性和可靠性，同时降低成本和管理复杂度。在大数据分析领域，云原生技术也展现出了巨大的潜力和优势。首先，云...
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算和大数据技术的快速发展，企业对于数据处理和分析的需求也日益增长。传统的数据处理方式往往面临着硬件成本高、维护困难、扩展性差等问题，而云原生技术的出现为这些问题提供了全新的解决方案。云原生架构是一种以云计算为基础，采用容器、微服务等技术，实现敏捷开发和部署的软件架构。在大数据分析领域，云原生技术的应用可以极大地提升数据...
活动回顾丨云原生技术实践营上海站「云原生 AI &大数据」专场（附 PPT）
AI 势不可挡，“智算”赋能未来。2024 年 1 月 5 日，云原生技术实践营「云原生 AI &大数据」专场在上海落幕。活动聚焦容器、可观测、微服务产品技术领域，以云原生 AI 工程化落地为主要方向，希望帮助企业和开发者更快、更高效地落地云原生 AI 系统。0105 云原生技术实践营-上海站 活动现场此次活动吸引了金融科技、制造、汽车、健康医疗、在线旅游、新茶饮等领域的近百位开发者参与....
探索云原生容器编排技术:如Kubernetes如何为大数据处理和AI模型的自动化部署带来便利
Kubernetes是一个强大的容器编排和自动化部署工具，它为大数据处理和AI模型的自动化部署提供了许多便利。以下是Kubernetes如何为这些应用领域带来便利的一些关键方面：1. 弹性伸缩大数据处理和AI模型训练通常需要大量计算资源。Kubernetes允许你根据负载情况自动扩展容器，确保足够的计算资源可用。这意味着你可以在需要时动态地增加或减少计算节点，以适应工作负载的波动。2. 容器化K....
云原生的核心技术中，大数据与 AI 里的 Fluid 的目标是要达到什么目的？
云原生的核心技术中，大数据与 AI 里的 Fluid 的目标是要达到什么目的？
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