使用AI_GENERATE函数调用AI模型-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
AI_GENERATE是MaxCompute提供的AI Function，用于调用模型结合提示词执行推理任务，支持自然语言生成、复杂逻辑分析、情感分类、多模态理解等场景。用户可通过SQL直接完成非结构化数据的智能处理，无需外部服务依赖。
模型注册部署与预测生成-模型-MaxCompute-阿里云
模型（Model）是MaxCompute中的核心对象之一。MaxCompute支持公共模型、导入模型、远程模型等多种类型的模型，并提供统一的模型与模型版本管理能力，帮助用户更便捷地将模型能力融入业务分析流程。本文将介绍MaxCompute模型对象的基本概念、功能优势、模型类型，以及模型的管理与使用方式。
MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
通过Hologres外部项目访问Hologres数据-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云
MaxCompute推出外部项目，通过映射Hologres Database实现元数据与数据的实时访问，支持对Hologres的查询和数据插入。访问Hologres时透传当前任务执行者身份，由Hologres认证鉴权。该方式支持在Database级别整体映射实时数仓，实现实时分析与离线计算的一体化协同。
探索云原生技术在大数据分析领域的应用
随着云计算技术的不断进步，云原生技术已经成为许多企业进行应用开发和部署的首选。云原生技术的核心理念是将应用程序设计为可以在云上弹性扩展和自动管理的方式。与传统的基于物理服务器或虚拟机的部署方式相比，云原生技术能够提供更高的灵活性和可靠性，同时降低成本和管理复杂度。在大数据分析领域，云原生技术也展现出了巨大的潜力和优势。首先，云...
探索云原生技术在大数据分析中的应用
随着云计算和大数据技术的快速发展，企业对于数据处理和分析的需求也日益增长。传统的数据处理方式往往面临着硬件成本高、维护困难、扩展性差等问题，而云原生技术的出现为这些问题提供了全新的解决方案。云原生架构是一种以云计算为基础，采用容器、微服务等技术，实现敏捷开发和部署的软件架构。在大数据分析领域，云原生技术的应用可以极大地提升数据...
活动回顾丨云原生技术实践营上海站「云原生 AI &大数据」专场（附 PPT）
AI 势不可挡，“智算”赋能未来。2024 年 1 月 5 日，云原生技术实践营「云原生 AI &大数据」专场在上海落幕。活动聚焦容器、可观测、微服务产品技术领域，以云原生 AI 工程化落地为主要方向，希望帮助企业和开发者更快、更高效地落地云原生 AI 系统。0105 云原生技术实践营-上海站 活动现场此次活动吸引了金融科技、制造、汽车、健康医疗、在线旅游、新茶饮等领域的近百位开发者参与....
探索云原生容器编排技术:如Kubernetes如何为大数据处理和AI模型的自动化部署带来便利
Kubernetes是一个强大的容器编排和自动化部署工具，它为大数据处理和AI模型的自动化部署提供了许多便利。以下是Kubernetes如何为这些应用领域带来便利的一些关键方面：1. 弹性伸缩大数据处理和AI模型训练通常需要大量计算资源。Kubernetes允许你根据负载情况自动扩展容器，确保足够的计算资源可用。这意味着你可以在需要时动态地增加或减少计算节点，以适应工作负载的波动。2. 容器化K....
云原生的核心技术中，大数据与 AI 里的 Fluid 的目标是要达到什么目的？
云原生的核心技术中，大数据与 AI 里的 Fluid 的目标是要达到什么目的？
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