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阿里云文档 2026-04-14

AI Catalog数据目录

数据目录提供统一界面，方便管理和操作AI Catalog元数据。本文将为您介绍如何在数据目录中管理AI Catalog数据集和模型元数据。

阿里云文档 2026-04-14

查看AI资产信息

DataWorks数据地图通过统一元数据中枢，实现AI资产的拓扑可视化与全生命周期管理，有效提升资产治理能效。本文为您介绍如何通过DataWorks数据地图查看AI资产。

阿里云文档 2026-04-08

创建一个具备AI处理能力的数据集成任务

该功能在DataWorks数据集成链路中，原生集成了AI大模型处理能力。它将传统的数据同步从简单的“搬运”升级为智能的“加工”，允许用户在数据从源到端的传输过程中，实时调用AI模型对流经的数据进行内容分析、处理与增强，在数据流转的过程中释放非结构化数据的隐藏价值。

阿里云文档 2026-03-30

使用AI_GENERATE函数调用AI模型-云原生大数据计算服务 MaxCompute-阿里云

AI_GENERATE是MaxCompute提供的AI Function，用于调用模型结合提示词执行推理任务，支持自然语言生成、复杂逻辑分析、情感分类、多模态理解等场景。用户可通过SQL直接完成非结构化数据的智能处理，无需外部服务依赖。

阿里云文档 2026-03-30

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

文章 2025-01-14 来自：开发者社区

MaxFrame 产品评测：大数据与AI融合的Python分布式计算框架

MaxFrame 产品评测：大数据与AI融合的Python分布式计算框架 引言 随着大数据和人工智能技术的发展，企业对于数据处理能力的要求日益提高。阿里云MaxCompute推出的MaxFrame作为一款自研的分布式计算框架，支持Python编程接口，并能够直接使用MaxCompute的大规模计算资源及数据接口，为开发者提供了...

文章 2024-10-31 来自：开发者社区

智能运维：大数据与AI的融合之道###

传统运维的困境 传统运维（Operations）面临着诸多挑战：系统复杂性日益增加，故障排查难度大；数据量爆炸式增长，人工分析难以招架；业务需求快速变化，响应速度成为瓶颈。这些问题要求运维管理必须向更加智能化、自动化的方向演进。 智能运维的崛起 智能运维，即将大数据技术与...

文章 2023-11-16 来自：开发者社区

软件开发的未来已来：大数据、AI和云原生的终极融合如何引爆市场

大数据、人工智能（AI）和云原生技术的终极融合正在软件开发领域引发巨大的变革和市场机遇。这个融合的未来已经来临，并将引爆市场的原因如下：1. 智能化应用程序的崛起随着AI技术的不断进步，开发者可以轻松地将机器学习和深度学习模型集成到应用程序中，从而为用户提供更智能的体验。这种融合使得智能化应用程序，如智能推荐系统、自然语言处理应用、计算机视觉应用等，成为可能。这些应用可以更好地理解用户需求、自动....

软件开发的未来已来：大数据、AI和云原生的终极融合如何引爆市场
问答 2022-02-15 来自：开发者社区

为什么说数据湖是大数据和 AI 时代融合存储和计算的全新体系？

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