第四步K8s集群的弹性伸缩问题|学习笔记
开发者学堂课程【云原生实践公开课：第四步K8s集群的弹性伸缩问题】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/698/detail/12269第四步K8s集群的弹性伸缩问题内容介绍：一、 弹性伸缩概述二、 调度层弹性伸缩三、 资源层弹性伸缩四、 典型场景介绍一、弹性伸缩概述1. 弹性伸缩的本质–容....
k8s-对Pod自动弹性伸缩(HPA)
HAP介绍Horizontal Pod Autoscaler 根据观察到的 CPU 利用率（或者，在自定义指标 支持下，根据 其他一些应用程序提供的指标）自动扩展复制控制器、部署、副本集或有状态集中的 Pod 数量。 请注意，Horizontal Pod Autoscaling 不适用于无法缩放的对象，例如 DaemonSet。Horizontal Pod Autoscaler 实现....
混合云K8s容器化应用弹性伸缩实战
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flink on native k8s资源弹性伸缩问题
我发现作业启动时消耗的资源量是最大的，但当作业运行起来后资源消耗量会下降。 这点从cpu消耗看更为明显，申请了2 vCore (Request == Limit)，作业启动会用到 1.2 vCore，但当作业运行起来后实际只用到了0.8 vCore不到，造成了CPU资源浪费。 请问有没有办法做到资源弹性伸缩，即以我申请vCore数为上限，留有20% buffer应付流量高峰，除此之外在作业运行过....
如何在旧版应用管理中配置k8s集群应用的弹性伸缩
在分布式应用管理中，弹性伸缩是很重要的一个运维能力。弹性伸缩能够感知应用内各个实例的状态，并根据状态动态实现应用扩容、缩容。在保证服务质量的同时，提升应用的可用率。
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