在Knative中使用GPU以及开启共享GPU
如需在Knative部署AI任务、高性能计算等需要GPU资源的工作负载时,您可以在Knative Service中指定GPU规格,创建GPU实例。您也可以为节点开启共享GPU调度能力,降低GPU的使用成本。
使用MPS(Multi-Process Service,多进程服务)实现GPU共享和显存隔离能力
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在k8S中,Pod如何实现数据持久化?数据共享?跨节点Pod如何实现数据共享?
在 Kubernetes (k8S) 中,同一个 Pod 内实现数据持久化和数据共享的方式主要通过使用 Volume(卷)来完成。Volume 是 Kubernetes 提供的一种抽象,它代表了宿主机上的一个目录或存储设备,可以被 Pod 中的一个或多个容器挂载并访问。 1. 数据持久化: EmptyDir: 在 Pod 创建时自动创建一个空目录,所有容器都可以读写此...
在k8S中,共享存储的作用是什么?
在Kubernetes(k8s)中,共享存储的作用至关重要,特别是对于有状态应用或需要持久化数据的应用。共享存储机制允许不同节点上的Pod访问和共享同一份数据,即使当Pod由于任何原因重新调度到集群中的其他节点时,也能继续使用相同的数据集。具体作用包括: 数据持久化:共享存储服务提供了一种方法,使得容器内的数据能够跨越容器生命周期,确保重启、迁移或删除容器时,关键数据不会丢失...
通过ack-co-scheduler使用共享GPU调度
共享GPU调度作为一种资源管理策略,允许多个任务或进程共享同一GPU。您可以在注册集群中使用共享GPU调度,帮您解决传统GPU调度的资源浪费问题,从而提升GPU利用率。
部署GPU共享推理服务
在某些场景下,您可能需要将多个模型推理任务共享在同一块GPU以提高GPU的利用率。本文以模型类型为Qwen1.5-0.5B-Chat,GPU类型为V100卡为例,演示如何使用KServe部署GPU共享的模型推理服务。
kubernetes GPU共享的困境和破局
kubernetes GPU的困境和破局随着人工智能与机器学习技术的快速发展,在 Kubernetes 上运行模型训练、图像处理类程序的需求日益增加,而实现这类需求的基础,就是 Kubernetes 对 GPU 等硬件加速设备的支持与管理。kubernetes 调度 GPU-使用篇Kubernetes 支持对节点上的 AMD 和 NVIDIA GPU &...
k8s教程(pod篇)-容器共享volume
同一个 Pod 中的多个容器能够共享Pod级别的存储卷 Volume。Volume 可以被定义为各种类型,多个容器各自进行挂载操作,将一个 Volume挂载为容器内部需要的目录,如图所示:在下面的例子中,在 Pod 内包含两个容器:tomcat 和 busybox,在 Pod 级别设置 Volume “app-l...
kubernetes Sidecar 有哪些 资源是共享的
在 Kubernetes 中,Sidecar 是一种设计模式,它指的是将附加的辅助容器(Sidecar 容器)与主要应用程序容器共享同一个 Pod。这些 Sidecar 容器与主应用程序容器运行在同一个网络命名空间中,可以共享一些资源和功能。 以下是一些常见的使用 Sidecar 模式的资源和功能: 共享文件系统...
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