文章 2023-12-06 来自:开发者社区

【MATLAB 】 EMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 EMD信号分解算法EMD 分解又叫经验模态分解,英文全称为 Empirical Mode Decomposition。EMD 是一种信号分解方法,它将一个信号分解成有限个本质模态函数 (EMD) 的和,每个 EMD 都是具有局部特征的振动模式。EMD 分解的主要步骤如下:将信号的局部极大值和极小值连接起来,形成...

【MATLAB 】 EMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
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【MATLAB 】 EEMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 EEMD信号分解算法EEMD 分解又叫集合经验模态分解,英文全称为 Ensemble Empirical Mode DecompositionEEMD是对EMD的改进,可以克服EMD的一些缺点。EEMD的主要思想是通过对原始数据集进行多次噪声扰动,获得多个EMD分解的集合,然后将这些EMD集合求平均,得到最终的...

【MATLAB 】 EEMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
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【MATLAB】 CEEMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 CEEMD信号分解算法CEEMD 分解又叫互补集合经验模态分解,英文全称为 Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition。CEEMD是对EEMD的改进,它在EEMD的基础上引入了一个自适应的扩展方法,可以更好地解决EMD/EEMD中存在的模态混叠问题。CEEMD的主要步骤如下&#x...

【MATLAB】 CEEMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
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【MATLAB】 CEEMDAN信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 CEEMDAN信号分解算法CEEMDAN 分解又叫自适应噪声完备集合经验模态分解,英文全称为 Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise。CEEMDAN是对CEEMD的进一步改进,它引入了一种自适应噪声辅助方法,可以更好地处理信号中的高频噪声。CEE...

【MATLAB】 CEEMDAN信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
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【MATLAB】 ICEEMDAN信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 ICEEMDAN信号分解算法ICEEMDAN 分解又叫改进的自适应噪声完备集合经验模态分解,英文全称为 Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise。ICEEMDAN (Improved Complete Ensemble EMD with Adaptive N...

【MATLAB】 ICEEMDAN信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
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【MATLAB 】VMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 VMD分解算法VMD 分解又叫变分模态分解,英文全称为Variational Mode Decomposition。VMD是一种新型的信号分解方法,它是通过使用变分推断方法将信号分解为一组局部振动模式,每个模式包含多个频率组件。VMD的主要步骤如下:将原始信号进行多次低通滤波,得到多个频带信号。对每个频带信号...

【MATLAB 】VMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
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【MATLAB】 LMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 LMD分解算法LMD (Local Mean Decomposition) 分解算法是一种信号分解算法,它可以将一个信号分解成多个局部平滑的成分,并且可以将高频噪声和低频信号有效地分离出来。LMD 分解算法是一种自适应的分解方法,可以根据信号的局部特征来进行分解,从而提高了分解的精度和效果。 LMD 分解算法的基本思想是&#...

【MATLAB】 LMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
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【MATLAB】 RLMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 RLMD分解算法RLMD(Robust Local Mode Decomposition)是一种鲁棒的局部模态分解方法。它是通过在局部区间内对信号进行多项式拟合,提取局部特征,进而分解信号为多个局部模态函数的和。RLMD的主要步骤如下:将原始信号分段,对每个局部区间内的信号进行多项式拟合...

【MATLAB】 RLMD信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
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【MATLAB】 EWT信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 EWT分解算法EWT分解算法是一种基于小波变换的信号分解算法,它可以将信号分解为一系列具有不同频率特性的小波分量。该算法的基本思想是将信号分解为多个不同尺度的小波分量,并对每个小波分量进行频域分析。EWT分解算法具有以下优点:具有良好的频率局部特性,能够准确地提取信号的频率信息。能够适应各种类型的信号,具有较...

【MATLAB】 EWT信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法
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【MATLAB】mlptdenoise信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

展示出图效果1 mlptdenoise分解算法MLPT denoise(Maximum Likelihood Parameter-Tuned Denoise)是一种基于小波变换的信号分解算法,它可以将信号分解为多个具有不同频率特性的小波分量,并对每个小波分量进行频域分析。MLPT denoise算法的优点如下:能够准确地提取...

【MATLAB】mlptdenoise信号分解+FFT傅里叶频谱变换组合算法

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