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阿里云文档 2025-05-19

Ray,Ray集群,Pytorch图像分类批量推理

本文基于E-HPC自定义Ray集群方案，给出了具体的Ray集群环境部署过程，并基于搭建好的Ray集群，介绍了基于PyTorch的图像分类批量推理基础实践。对于Ray分布式计算框架而言，其不仅适用于AI场景的分布式训练、仿真评估、策略服务执行任务，也可通用于大数据及各类大规模批量计算场景，支持用户结合具体业务场景进行灵活的功能定制研发。

问答 2023-08-18 来自：开发者社区

ModelScope全任务零样本学习-mT5分类增强版-中文-base可直接用pytorch框架嘛？

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文章 2022-10-16 来自：开发者社区

深度学习：LeNet-5实现服装分类（PyTorch）

前置知识卷积神经网络详细指南SGD+动量法反向传播公式推导LeNet-5模型详解LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。 这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员YannLeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像 [LeCun et al., 1998]中的手写数字。 当时，YannLeCun发表了第一篇通过反向传播成功训....

深度学习：LeNet-5实现服装分类（PyTorch）
文章 2022-10-16 来自：开发者社区

深度学习：AlexNet实现服装分类（Pytorch）

前置知识Lenet-5服装分类卷积神经网络详细指南SGD+动量法反向传播公式推导表征学习在2012年前，图像特征都是机械地计算出来的。事实上，设计一套新的特征函数、改进结果，并撰写论文是盛极一时的潮流。SIFT [Lowe, 2004]、SURF [Bay et al., 2006]、HOG（定向梯度直方图） [Dalal & Triggs, 2005]、bags of visual w....

深度学习：AlexNet实现服装分类（Pytorch）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

搭建小型ViT网络构架进行分类任务（Pytorch）

前言  在这里我们不过多叙述原理，为了实验的便捷性，我们选择最为常见的MNIST数据集，Demo的构架我们采用我往期的动手撸个MNIST分类（CPU版本+GPU版本） 中GPU版本作为母版Vision Transformers 大体框架  为了能够使用自己的ViT模型应用到MNIST分类中去（替换class Net(nn.Module) 模块）可搭建如下框架：class ViTNet(nn.Mo....

文章 2022-02-14 来自：开发者社区

CoAtNet实战：使用CoAtNet对植物幼苗进行分类(pytorch)

虽然Transformer在CV任务上有非常强的学习建模能力，但是由于缺少了像CNN那样的归纳偏置，所以相比于CNN，Transformer的泛化能力就比较差。因此，如果只有Transformer进行全局信息的建模，在没有预训练（JFT-300M）的情况下，Transformer在性能上很难超过CNN（VOLO在没有预训练的情况下，一定程度上也是因为VOLO的Outlook Attention对....

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