Web LLM 实验：间接注入
前言 Web LLM 各组织都在急于集成大型语言模型 (LLM)，以改善其在线客户体验。这使他们面临 Web LLM ，这些利用模型对无法直接访问的数据、API 或用户信息的访问权限。例如，可能： 检索 LLM 有权访问的数据。此类数据的常见来源包括 LLM 的提示、训练集以及提供给模型的 API。 通过 API 触发有害操作。例如，攻击者可以使用...
Web LLM 实验：利用 LLM 中不安全的输出处理
前言 Web LLM 各组织都在急于集成大型语言模型 (LLM)，以改善其在线客户体验。这使他们面临 Web LLM ，这些攻击利用模型对无法直接访问的数据、API 或用户信息的访问权限。例如，可能： 检索 LLM 有权访问的数据。此类数据的常见来源包括 LLM 的提示、训练集以及提供给模型的 API。 通过 API 触发有害操作。例如，攻击者可以...
Web LLM 实验：利用 LLM API 实现命令注入
前言 Web LLM 各组织都在急于集成大型语言模型 (LLM)，以改善其在线客户体验。这使他们面临 Web LLM 攻击，这些攻击利用模型对无法直接访问的数据、API 或用户信息的访问权限。例如，可能： 检索 LLM 有权访问的数据。此类数据的常见来源包括 LLM 的提示、训练集以及提供给模型的 API。 通过 API 触发有害操作。例如，攻击者...
Web LLM 实验：利用 LLM API 实现 SQL 注入
前言 Web LLM 各组织都在急于集成大型语言模型 (LLM)，以改善其在线客户体验。这使他们面临 Web LLM ，这些利用模型对无法直接访问的数据、API 或用户信息的访问权限。例如，攻击可能： 检索 LLM 有权访问的数据。此类数据的常见来源包括 LLM 的提示、训练集以及提供给模型的 API。 通过 API 触发有害操作。例如，攻击者可以...
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