中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.5 基于深度学习的视频识别方法
1.5 基于深度学习的视频识别方法 下面介绍面向视频分类的深度学习方 法。深度卷积神经网络在图像分类取得 成功后，研究人员就希望把它推广到视 频分类中。但这不是一件很容易的事， 一个原因是缺乏足够的训练数据。为此， 谷歌和斯坦福的研究人员开发了 Sports-1 M 数据库，包含 100 万段视频，有 487 类各种各样的运动，这是一个相当大的 数据库。同时他们改进了传统卷积神经 网络，用于处理....
中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.4 早期行为识别方法
1.4 早期行为识别方法 下面讨论如何让计算机去识别视频中 行为？首先，对于很多图像视频分类问 题来讲，最核心地找到一个好的表示。 下面我们先介绍如何利用非深度学习方 法。早期做图像识别时，利用兴趣点和 局部图像特征构建视频表示，这个方法可 以被推广到视频。 这是 IJCV2005 年发 表的一篇论文，提出了 Spatial-temporal interest points 时空兴趣点，像下图中....
中国人工智能学会通讯——迎接深度学习的“大”挑战(下) 1.1 深度学习的训练方法和技巧
摘要：本部分主要介绍了深度学习的训练方法和技巧、深度学习的挑战和应对方法等问题。 最后结合眼下 AI 的研究进展，对深度学习领域深刻的“吐槽”了一番，妙趣横生且发人深省。 1.1 深度学习的训练方法和技巧 前面提到的 BN 方法还不能解决所有的 问题。 因为即便做了白化，激活函数的导 数的最大值也只有 0.25，如果层数成百上 千，0.25 不断连乘以后，将很快衰减为 0。 所以后来又涌现出一.....
中国人工智能学会通讯——一种基于众包的交互式数据修复方法 6 结束语
6 结束语 在本文提出的交互式修复方法CrowdAidRepair，通过众包提高了已有的基于规则的修复方法的修复质量。大量的实验数据显示，该方法生成的交互方案可以平均减少60%的成本，并且达到了和单纯依赖于众包修复几乎一样高的修复质量。在未来的工作中，我们可能会考虑将该方法与其他先进的基于模型的方法进行结合，并将其应用到既有数据错误也有数据丢失的数据集中。 本研究获得中国国家自然科学基金 ( 项....
中国人工智能学会通讯——一种基于众包的交互式数据修复方法 5 相关工作
5 相关工作 数据修复旨在发现和修正数据库中错误的数据。在过去的几十年里，研究人员提出了各种各样自动发现并修复数据库中错误数据的方法[1]。这些方法大致可以分为如下三类。 （1）传统的方法先依赖各种约束条件，包括FDs[5,7]、CFDs[6]、完整性约束[4]和包含关系(INCs)[5]来检测数据中的由错误数据引起的不一致性(或冲突)；然后用文献[2-4]中的方法修正所有的错误数据，从而解决所....
中国人工智能学会通讯——一种基于众包的交互式数据修复方法 3 给定质量约束下的交互式算法
3 给定质量约束下的交互式算法 为了生成一个有效的交互式方案，我们提出了自己的算法，其中的关键问题是在众包修复过程中如何选择被众包修复的值。 首先，我们倾向于选择引起数据冲突最多的值进行众包修复，这样就会有更多的值在下一步的基于规则的修复过程中可以被推导。为了找出引起数据间冲突最多的值，先评估每个值的不和谐度disharmonious degree（简称为dScore）,表示这个值和数据集中其他....
中国人工智能学会通讯——一种基于众包的交互式数据修复方法 2 前期工作和问题陈述
2 前期工作和问题陈述 2.1 基于规则的修复方法 定义1一个集合被定义为正确集合当且仅当集合中所有的值均正确。如果这两个集合不可以同时都是正确集合，我们说这两个集合之间存在冲突（Conflict）。 基于规则的修复方法依赖预定义的质量规则检测数据之间的冲突，并希望通过清洗引起冲突的错误达到解决这些冲突的目的。本文以FD/CFD为例来展示我们的方法是如何执行的。为了便于理解，给出一个运行示例。 ....
中国人工智能学会通讯——面向污水处理过程控制的多目标智能优化方法研究
摘要：污水处理过程具有时变、不确定性和强非线性等特点，系统经常运行在非平稳状态，常规的控制方法无法直接使用，致使当前污水处理厂普遍存在处理能耗高、水质超标严重等问题。因此，寻求不依赖于动力学模型且具有超强自适应能力的智能优化控制方法，对于提高污水排放达标率，降低运行成本至关重要。在多年研究的基础上，本文给出了一种可行的智能建模、优化方法，为实现城市污水处理节能降耗提供了技术支撑。 关键词：污水处....
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