探索性数据分析(EDA)
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是一种分析数据集以了解其结构、特征和潜在关系的分析方法。EDA是数据分析过程中的重要步骤,尤其是在数据科学和统计学领域。以下是进行EDA时常用的一些技术和方法: 数据清洗:在开始EDA之前,通常需要清洗数据,包...
利用Python进行探索性数据分析(EDA)
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在Python中进行探索式数据分析(EDA)(二)
删除缺失值后,检查存在的行数。原来的行数是11914,现在剩下的行数是11813。统计摘要现在,让我们找出数据集的统计总结或五点总结。五点总结给出描述性总结,包括每个变量的均值、中位数、众数、编号、行数、最大值和最小值。对于具有对象数据类型变量的Mean, standard deviation, max, and percentile va...
在Python中进行探索式数据分析(EDA)(一)
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis ,EDA)是对数据进行分析并得出规律的一种数据分析方法。它是一个数据试图讲述的故事。EDA是一种利用各种工具和图形技术(如柱状图、直方图等)分析数据的方法。根据Tukey的说法(1961年的资料分析)“分析数据的程序,解释此类程序结果的技术,计划...
自动化数据分析框架比较-EDA Is All You Need
📊 AutoViz 📚AutoViz在众多免费软件Pythonic Rapid EDA Automation工具中脱颖而出,以非常快速的方式运行,这比其紧密的免费软件竞争对手SweetViz或Pandas Profiling更好安装方式:!pip install git+git://github.com/AutoV...
安利3个Python数据分析EDA神器!
1. Pandas_Profiling这个属于三个中最轻便、简单的了。它可以快速生成报告,一览变量概况。首先,我们需要安装该软件包。# 安装Jupyter扩展widget jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension # 或者通过conda安装 conda env create -n pandas-profil...
硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的价值
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硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的价值
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硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的价值
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