学习机器学习（ML）在网络安全中的重要性
机器学习是什么？ 机器学习(ML)是人工智能的一个分支，它使用算法来使计算机系统能够自动地从数据和经验中进行学习，并改进其性能，而无需进行明确的编程。机器学习涉及对大量数据的分析，通过识别数据中的模式来做出预测或决策。这些算法会不断地迭代和优化，以提高其预测的准确性。 机器学习(ML)的主要类型包括监督学习、无监督学习和半监督学习。在监督学习中，算法使用标记好的数据来训练模型，并...
使用图像度量学习算法进行模型训练
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。
【学习记录】《DeepLearning.ai》第九课：机器学习策略(2)(ML Strategy)
第九课：机器学习策略(2)(ML Strategy)2.1 进行误差分析(Carrying out error analysis)将识别错误的例子人工挑选出来，同时查看每一个错误的原因，比如识别猫的时候，其中有8%是狗，有43%是大猫，61%是模糊，我们可以在开发集或测试集里观察假阳性(False Positives)和假阴性(False Negatives)，统计属于不同错误类型的错误数量，如....
【学习记录】《DeepLearning.ai》第八课：机器学习策略（1）(ML strategy(1))
第八课：机器学习策略（1）(ML strategy(1))1.1 什么是ML策略ML策略总结就是让人少走弯路，能够选择合适的方法来优化系统。1.2 正交化(Orthogonalization)针对不同的环节出现的问题进行不同方式的解决。判断出系统的性能瓶颈出现在那里，然后找到一组特定的旋钮来调整系统，来改善它特定的性能。1.3 单一数字评估指标(Single number evaluation ....
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