文章 2024-05-30 来自:开发者社区

[ICLR 2024] 基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer

开篇 近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导,与华东师范大学数据科学与工程学院合作的论文《Pathformer: Multi-Scale Transformers With Adaptive Pathways For Time Series Forecasting》被ICLR 2024接收,该论文提出了基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer,...

[ICLR 2024] 基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测模型Pathformer
文章 2024-03-08 来自:开发者社区

ICLR 2024:基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测

ICLR 2024会议上,《Pathformer: Multi-scale Transformers with Adaptive Pathways for Time Series Forecasting》一文掀起了一场关于时间序列预测的新浪潮。这篇论文介绍了一种名为Pathformer的全新方法,它基于多尺度Transformer模型,通过自适应路径来处理时间序列数据,以提高预测的精确度和泛化能....

ICLR 2024:基于Pathways架构的自适应多尺度时间序列预测

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