文章 2022-12-14 来自:开发者社区

【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍为了提高短期光伏发电预测的准确性,文中采用深度置信网络(DBN)建立了各模型函数的预测模型.通过分析各模....

【DBN回归预测】基于麻雀算法优化深度置信网络SSA-DBN实现数据回归多输出预测附matlab代码
文章 2022-12-14 来自:开发者社区

【lssvm回归预测】基于鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍井下动液面是抽油井的一个重要生产参数,能够反映抽油井的生产效率.采用基于时间序列分析的方法对动液面进行....

【lssvm回归预测】基于鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码
文章 2022-12-14 来自:开发者社区

【lssvm回归预测】基于萤火虫算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍短时交通流预测是实现智能交通控制与管理,交通流状态辨识和实时交通流诱导的前提及关键,也是智能化交通管理....

【lssvm回归预测】基于萤火虫算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码
文章 2022-12-09 来自:开发者社区

【lssvm回归预测】基于风驱动算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍短时交通流预测是实现智能交通控制与管理,交通流状态辨识和实时交通流诱导的前提及关键,也是智能化交通管理的....

【lssvm回归预测】基于风驱动算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码
文章 2022-11-17 来自:开发者社区

【回归预测-DELM】基于多元宇宙优化算法改进深度学习极限学习机实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍1 深度极限学习机人工神经网络的最大缺点是训练时间太长从而限制其实时应用范围,近年来,极限学习机(Ex....

【回归预测-DELM】基于多元宇宙优化算法改进深度学习极限学习机实现数据回归预测附matlab代码
文章 2022-11-08 来自:开发者社区

【回归预测-lssvm】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍准确预测光伏电站输出功率,是促进光伏并网发电,提高电网运行稳定性的主要途径之一.该文提出一种基于粒子群....

【回归预测-lssvm】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码
文章 2022-08-24 来自:开发者社区

【回归预测-FNN预测】基于粒子群优化前馈网络实现对婚姻和离婚数据回归预测附matlab代码

1 内容介绍(婚姻和离婚数据))https://www.kaggle.com/datasets/hosseinmousavi/marriage-and-divorce-dataset 数据集信息:此数据包含 31 列 (100x31)。前 30 列是特征(输入),即年龄差距、教育程度、经济相似性、社会相似性、文化相似性、社会差距、共同兴趣、宗教相容性、前婚子女数量、结婚愿望、独立性、与父母的关系....

【回归预测-FNN预测】基于粒子群优化前馈网络实现对婚姻和离婚数据回归预测附matlab代码
文章 2022-08-24 来自:开发者社区

【回归预测-FNN预测】基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归预测附Matlab代码

1 内容介绍强大的非线性映射能力使得人工神经网络越来越多地应用于数值预测、工程控制中,但神经网络在学习过程中,不可避免的存在着全局搜索能力差、容易跳入局部最优等不足,因而用神经网络技术预测的数据并不精确.蝙蝠算法(Bat Algorithm,简称BA)是近年来智能计算领域最受关注的研究方向之一,它算法简单、收敛速度快、全局寻优能力好,得到了广泛的应用.本文采用基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归....

【回归预测-FNN预测】基于蝙蝠算法优化前馈网络实现数据回归预测附Matlab代码
文章 2022-08-18 来自:开发者社区

【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测(多输入多输出)含Matlab代码

 1 内容介绍针对目前PM2.5浓度测量成本高和测量过程繁杂等问题,建立了基于灰狼群智能最优化算法的神经网络预测模型.从非机理模型的角度,结合气象因素和空气污染物对上海市的PM2.5浓度进行预测,并使用平均影响值分析了影响PM2.5浓度的重要因素.使用灰狼群智能算法优化神经网络的过程中,引入了检验样本实时监控训练过程以避免发生"过训练"现象,确保建立的神经网络模型具有较好的泛化能力.实....

【回归预测-BP预测】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测(多输入多输出)含Matlab代码
文章 2022-08-16 来自:开发者社区

【回归预测】基于萤火虫算法优化模糊实现数据回归预测附matlab代码

 1 内容介绍浮动车数据的挖掘是目前交通领域广泛使用的研究手段之一,基本的BP神经网络也多被用于交通流的预测研究.本文引入模糊算法,结合改进萤火虫算法寻优速度快,收敛率高的特点对基本的BP神经网络进行优化,构建了路网交通流速度的预测模型.利用城市路网浮动车真实数据对模型进行训练并通过测试数据对模型预测结果进行实证分析,证明模型对特定时刻路网交通流速度预测的准确性相比于基本BP神经网络算....

【回归预测】基于萤火虫算法优化模糊实现数据回归预测附matlab代码

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。

+关注