文章 2024-06-19 来自:开发者社区

【机器学习】深度神经网络(DNN):原理、应用与代码实践

在人工智能与机器学习的浪潮中,深度神经网络(Deep Neural Network,简称DNN)以其强大的特征学习能力和非线性处理能力,成为解决复杂问题的利器。本文将深入剖析DNN的原理,探讨其在实际应用中的价值,并通过Python代码示例展示如何构建和训练一个DNN模型。 一、深度神经网络(DNN)的基本原理 深度神经网络是一种模拟人脑神经网络结构和功能的计算模型。其...

【机器学习】深度神经网络(DNN):原理、应用与代码实践
文章 2024-06-04 来自:开发者社区

【机器学习】逻辑回归:原理、应用与实践

逻辑回归:原理、应用与实践 引言 逻辑回归(Logistic Regression)是一种广泛应用于分类问题的统计学方法,尽管其名称中含有“回归”二字,但它实际上是一种用于解决二分类或多分类问题的线性模型。逻辑回归通过使用逻辑函数(通常为sigmoid函数)将线性模型的输出映射到概率空间࿰...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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阿里云文档 2024-06-03

使用EAS部署语言模型

EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI针对在线推理场景提供的模型在线服务。当您需要自动化部署和应用LLM大语言模型时,EAS为您提供了一键式解决方案。通过EAS,您能够轻松部署支持WebUI和API调用的LLM应用。部署LLM应用后,您可以利用LangChain框架集成企业知识库,以实现智能问答和自动化功能。此外,EAS还配备了BladeLLM与vLLM等推理加速引擎...

文章 2024-05-31 来自:开发者社区

【机器学习】随机森林:深度解析与应用实践

随机森林:深度解析与应用实践 引言 在机器学习的广阔天地中,集成学习方法因其卓越的预测能力和泛化性能而备受青睐。其中,随机森林(Random Forest)作为集成学习的一个重要分支,凭借其简单、高效且易于实现的特性,在分类和回归任务中展现了非凡的表现。本文将深入探讨随机森林的基本原理、核心构建模块...

阿里云文档 2024-05-23

在推荐系统中应用FeatureStore管理特征

本文以FeatureStore的特征表为例,为您介绍FeatureStore从创建与注册到最终上线的过程,帮助您了解如何从零开始搭建并上线一套完整的推荐系统。

阿里云文档 2024-04-29

使用eas部署kohya服务

通过EAS,您可以一键部署开源Kohya_ss服务并训练LoRA模型。在AI绘画场景中,您可以将经过训练的LoRA模型应用于Stable Diffusion(SD)服务,作为辅助模型,以提升SD绘画的效果。

文章 2024-03-13 来自:开发者社区

探索机器学习:从基础概念到应用实践

简介 随着科技的迅速发展,机器学习成为了当今科技领域的热门话题之一。它不仅在学术界蓬勃发展,而且在工业界和商业领域也广泛应用。但对于许多人来说,机器学习究竟是什么?它又如何影响我们的日常生活?在本文中,我们将深入探讨机器学习的定义、原理、算法以及应用实践。 什么是机器学习? 机器学习是一种人工智能(AI)的分支,它致力于通过算法让计算机系统从数据中学习,并能够自动改进和适应。换句话说,机器...

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阿里云文档 2024-02-28

langstudio,大模型,大模型开发,大模型应用

LangStudio是PAI平台上的大模型应用开发平台,集成了丰富的大模型应用开发组件及场景化模板,为广大开发者提供高效开发及调试大模型应用的能力。

阿里云文档 2023-11-22

PAI+NAS搭建AIGC绘画

计算巢在私有化部署(cloud op)场景下提供一键部署、高效运维、弹性伸缩等功能,提供详细的报价信息、资源分组、分账展示等功能,方便客户在解决方案类场景下快速部署落地。本文介绍了通过PAI创建绘画应用Stable Diffusion的详细功能。

文章 2023-10-12 来自:开发者社区

【Python机器学习】实验05 机器学习应用实践-手动调参2

1.8 如何选择超参数?比如多少轮迭代次数好?#1 利用pandas显示数据 path = 'ex2data1.txt' data = pd.read_csv(path, header=None, names=['Exam1', 'Exam2', 'Admitted']) ...

【Python机器学习】实验05 机器学习应用实践-手动调参2

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