阿里云文档 2025-08-05

如何通过PAI的文本类组件构建文本分类模型

本文为您介绍如何通过PAI提供的文本类组件,快速构建文本分类模型。

阿里云文档 2024-02-27

什么是PS-SMART二分类训练算法组件

参数服务器PS(Parameter Server)致力于解决大规模的离线及在线训练任务,SMART(Scalable Multiple Additive Regression Tree)是GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练任务,可以在上千节点中运行。同时,PS-SMART支持多种数据格式及...

阿里云文档 2024-01-23

什么是GBDT二分类预测V2算法组件

GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能,使用梯度提升决策树 (Gradient Boosting Decision Trees) 算法,对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。

阿里云文档 2024-01-22

什么是视频分类训练算法组件_人工智能平台 PAI(PAI)

针对原始视频数据,您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练,从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。

文章 2022-07-25 来自:开发者社区

ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测daiding

目录基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测设计思路输出结果核心代码   相关文章ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测实现 基于iris莺尾花数据集(PCA....

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文章 2022-07-25 来自:开发者社区

ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测

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ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测daiding

设计思路输出结果(149, 5)    5.1  3.5  1.4  0.2  Iris-setosa0  4.9  3.0  1.4  0.2  Iris-setosa1  4.7  3.2  1.3  0.2  Iris-setos.....

ML之kNNC:基于iris莺尾花数据集(PCA处理+三维散点图可视化)利用kNN算法实现分类预测daiding
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

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设计思路输出结果(149, 5)    5.1  3.5  1.4  0.2  Iris-setosa0  4.9  3.0  1.4  0.2  Iris-setosa1  4.7  3.2  1.3  0.2  Iris-setos.....

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文章 2022-02-17 来自:开发者社区

ML之kNN:利用kNN算法对莺尾(Iris)数据集进行多分类预测

输出结果输出数据说明: Iris Plants Database====================Notes-----Data Set Characteristics:    :Number of Instances: 150 (50 in each of three classes)    :Number of Attributes: 4 nume....

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