如何创建表及对表数据进行点查询
Hologres是一款服务分析一体化的实时数仓,支持海量数据集(百亿以上),基于SQL提供低延时(10ms以下)、高QPS(上百万每秒)的Key/Value点查服务。本文主要指导您在点查场景的最佳实践,包括建表和查询方式等。
Hologres中设置主键
为了确保数据表中每一条记录的唯一性、数据的一致性和方便数据管理,您需要为表设置主关键字(Primary Key,简称主键或PK)。Hologres中主键与传统数据库主键特性一致,是表中记录的唯一标识,代表了表数据的唯一性。因此被设置为主键的字段是唯一的且是非空的,并且支持设置多个字段为主键。本文为您介绍在Hologres中为表设置主键。
Hologres行存表Clustering Key和PK设置不一致时查询报错internal ...
Hologres行存表Clustering Key和PK设置不一致时查询报错internal error: Cannot build column col1
Hologres建表时nullable的字段设置为Clustering Key或Segment...
Hologres建表时nullable的字段设置为Clustering Key或Segment Key查询数据时有偶发结果不一致的现象
Hologres设置表分布键(Distribution Key)
如果您的数据表经常需要进行GROUP BY、JOIN操作或为了避免数据倾斜,您可以在建表时设置分布键(Distribution Key),合适的分布键可以帮助数据均匀分布在所有计算节点上,显著提高计算和查询性能。本文为您介绍Hologres中为表设置Distribution Key。
Hologres中为表设置分段键Event_time_column
如果您需对大规模数据集使用基于主键的UPDATE或含范围过滤条件的查询,可以考虑为表设置Event Time Column(Segment Key),系统将数据文件基于Event Time Column范围排序后进行合并,减少文件之间的重叠,使得查询时能够过滤掉尽可能多的文件,从而提升查询效率。合理地应用Event Time Column有助于提高数据库的处理效率、查询速度和整体性能,本文为您介绍...
在Hologres中聚簇索引ClusteringKey如何使用_实时数仓 Hologres(Hologres)
本文为您介绍在Hologres中聚簇索引Clustering Key使用的相关内容。
hologres中的使用聚簇索引 Clustering key需要注意的地方是什么?
hologres中的使用聚簇索引 Clustering key需要注意的地方是什么?
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