为GPU应用配置节点自动伸缩
在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。
单集群应用迁移至舰队并分发到多集群
为解决应用多集群部署时的重复操作，易出错，难同步等问题，可使用AMC命令行工具将应用快速部署到多个集群，并实现后续统一管理和自动同步更新。
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基于ACK One ALB多集群网关实现异地容灾
ACK One支持通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统，异地容灾可以防范地域性质的灾难损害，例如地震、水灾等灾害，但同时会带来更高的延迟、更高的费用及维护成本。本文将介绍通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统的架构和使用场景。
从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群
EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群，并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。
EDAS使用MSE Nacos作为注册中心部署k8s应用后实例监控及接口服务无法监控到相关的信息
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EDAS删除K8s应用时如何通过接口删除LoadBalancer类型的service服务
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基于k8s部署的应用（服务）如何访问
当我们使用k8s部署了一套应用时（比如一个blog系统），要怎么访问它便成了我们最直接的问题，这里 的访问应该同时包括了对外（tomcat）和对内（mysql）服务。 要弄清楚这个问题，首先我们需要了解kubernetes网络模型设计的基础原则： 每个pod都拥有一个独立的ip地址，而且假定所有的pod都在一个直接连通的、扁平的网络空间中。 回到题目的问题，我们这里分两步分讨论： 1. 集群内部....
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