【Python】数据分析与可视化实践：收支日统计数据可视化的实现 Python数据分析与可视化实践：收支日统计数据可视化的实现
数据读入与基本处理上图是原始数据的一部分，存放于excel中，首先使用pd读入数据。读入数据后，删除不是收入，也不是支出的行。# 读取数据datas=pd.read_excel("账单.xlsx", sheet_name=0) # 删除不是收入也不是支出datas=datas.drop(datas[datas["收/支"]=="/"].index)折线图x轴标签准备该折线图x轴，显示日期，因此，....
python可视化进阶---seaborn1.8 线性关系数据可视化 Implot（）
线性关系数据可视化1. Implot（）示例1：import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置风格、尺度 sns.set_style('darkgrid') sns.set_context('paper') #基本用法 #加载数据 tips = sns....
python可视化进阶---seaborn1.7 分类数据可视化 - 统计图 barplot() / countplot() / pointplot()
分类数据可视化 - 统计图barplot() / countplot() / pointplot()1. barplot()#柱状图 - 置信区间估计#置信区间：样本均值 + 抽样误差示例1：import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set_co....
python可视化进阶---seaborn1.6 分类数据可视化 - 分布图 boxplot() / violinplot() / lvplot()
分类数据可视化 - 分布图（箱型图，小提琴图，LV图）boxplot() / violinplot() / lvplot()1. boxplot()#绘制箱型图import seaborn as sns #导入数据 tips = sns.load_dataset('tips') sns.boxplot(x = 'day', y = 'total_bill', data = tips, ...
python可视化进阶---seaborn1.5 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot() / swarmplot()
分类数据可视化 - 分类散点图stripplot() / swarmplot()加载模块，设置风格、尺度import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置风格、尺度 sns.set_style('whitegrid') sns.set_context('p....
python可视化进阶---seaborn1.4 分布数据可视化 - 散点图 jointplot() / pairplot()
一、分布数据可视化 - 散点图jointplot() / pairplot()加载模块import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import scipy.stats as sci1、综合散点图 - jointplot()1.1散点图 + 分布图示例1：#....
python可视化进阶---seaborn1.3 分布数据可视化 - 直方图与密度图 displot() / kdeplot()/ rugplot()
一、分布数据可视化 - 直方图与密度图displot() / kdeplot(）/ rugplot()加载模块，设置风格，尺度import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置风格，尺度 sns.set_style('darkgrid') sns.set_....
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