Hologres动态分区管理
Hologres的动态分区功能无需预先设定所有分区信息，可依据创建分区表时配置的动态分区规则，自动创建并管理分区子表。同时，还支持将符合条件的分区数据迁移到低频存储设备，在保证查询性能的同时，有效降低存储费用。
调用DescribeTablePartitionDiagnose查询二级分区诊断新系列
调用DescribeTablePartitionDiagnose接口查询分区诊断信息。
如何使用自动分区
AnalyticDB PostgreSQL 7.0版支持将表定义为分区表，即可在查询时仅扫描满足查询条件的分区，以提升查询效率。当前对分区表写入数据时，分区必须存在，否则数据将写入失败。为解决这一问题，云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版新增自动分区功能，支持在数据写入时根据数值自动创建分区。
AnalyticDB MySQL数仓版从SLS投递数据过来后未能查到分区信息
AnalyticDB MySQL数仓版从SLS投递数据过来后未能查到分区信息
实时数仓 Hologres产品使用合集之如果在映射中台表的时候ds被勾选为了字段，可以在分区信息那一页中直接写入 PARTITIONED BY (ds) 吗
问题一：flink读Hologres binlog出现问题? flink读Hologres binlog出现问题? 是因为cpu打满了吗? ...
通过DataWorks的for-each节点操作Hologres的多个分区子表
当您需要对Hologres中分区父表的多个分区子表进行操作（例如执行INSERT、DELETE或UPDATE）时，可以通过DataWorks的for-each节点的循环遍历功能实现，简化复杂的循环处理逻辑，数据更新成功后即可在父表中查看所有分区数据。
AnalyticDB PostgreSQL分区裁剪
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版支持静态分区和动态分区裁剪。在扫描分区表前，能通过检查分区约束条件与每个分区的定义，提前排除不需要扫描的分区，大大减少从磁盘中读取的数据量，从而缩短运行时间，改善查询性能，减少资源浪费。
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数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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