文章 2023-02-01 来自:开发者社区

机器学习实战 决策树代码 计算香农熵 Error return arrays must be of ArrayType

from math import log import xlrd ***# from numpy import **** import operator def calcShannonEnt(dataSet):#calculata shannonEnt numEntries = len(dataSet) labelCounts = {} for featV...

文章 2023-02-01 来自:开发者社区

机器学习实战_初识朴素贝叶斯算法_理解其python代码(二)

python 基础:中间还有pickle二进制读取文件部分的error这个可以参见:机器学习实战初识决策树(ID3)算法理解其python代码(二)的第四部分append: Appends object at end.:x = [1, 2, 3] x.append([4, 5]) print (x) [1...

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文章 2023-02-01 来自:开发者社区

机器学习实战_初识朴素贝叶斯算法_理解其python代码(一)

这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的Bayes project源代码,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142849一:加载数据的代码:def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', ...

文章 2023-02-01 来自:开发者社区

补:机器学习实战_初识决策树(ID3)算法的绘制树形图的代码

python基础:中间可能会遇到的一些问题:主要是Python2.x与3.x的差别导致的:firstStr = myTree.keys()[0]#Clearly you’re passing in d.keys() to your shuffle function.# Probably this was written with python2....

文章 2023-02-01 来自:开发者社区

机器学习实战_初识决策树(ID3)算法_理解其python代码(二)

python递归构建决策树:Python 基础:count()方法:Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。示例:>>> a = [-1, 3, 'aa', 85] # 定义一个list >>> a [-1, 3...

文章 2023-02-01 来自:开发者社区

机器学习实战_初识决策树算法_理解其python代码(一)

这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的Tree决策树 project源码,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142842(一)计算给定数据集的香农熵(个人理解为计算给定信息集纯度的一种数学计算指标):from math import l...

文章 2023-02-01 来自:开发者社区

机器学习实战_初识kNN算法_理解其python代码

这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的KNN project,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142842以下为我搜索后结合自己的想法编写,如有侵权,可联系我核实后删除(恕我小白一只~)(一)python基础࿱...

机器学习实战_初识kNN算法_理解其python代码
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

机器学习实战-边学边读python代码(5)

def classifyNB(vec2Classify, p0Vec, p1Vec, pClass1):    p1 = sum(vec2Classify * p1Vec) + log(pClass1)    p0 = sum(vec2Classify * p0Vec) + log(1.0 - pClass1)    if p1 >...

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

机器学习实战-边学边读python代码(4)

程序2-4 分类器针对约会网站的测试代码(4) def datingClassTest():hoRatio = 0.10 //将文件读入内存矩阵datingDataMat,datingLabels = file2matrix('datingTestSet.txt') //归一化,请看(3)normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat)m = ....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

机器学习实战-边学边读python代码(3)

程序清单2-3 归一化特征值: def autoNorm(dataSet): /* >>> barray([[ 1., 2., 3.], [ 2., 3., 4.], [ 10., 0., 0.]])>>> b.max(0)array([ 10., 3., 4.])>>> b.min...

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