阿里云文档 2023-12-18

机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。

文章 2023-04-30 来自:开发者社区

MATLAB实现PSO-SVM多输入单输出回归预测(粒子群算法优化支持向量机)

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器      ...

MATLAB实现PSO-SVM多输入单输出回归预测(粒子群算法优化支持向量机)

智能运维赛(复赛):利用数据和算法,快速定位系统异常并进行根因分析

1 课时 |
47 人已学 |
免费

智能创作赛(复赛):相册应用中的视频故事生成算法介绍

1 课时 |
27 人已学 |
免费

智能创作赛(初赛):相册应用中的故事生成算法介绍

1 课时 |
17 人已学 |
免费
开发者课程背景图
文章 2022-11-08 来自:开发者社区

【回归预测-lssvm】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法  神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...

【回归预测-lssvm】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。