如何搭建VGG网络，实现Mnist数据集的图像分类
1 问题如何搭建VGG网络，实现Mnist数据集的图像分类？2 方法步骤:首先导包Import torchfrom torch import nnVGG11由8个卷积，三个全连接组成，注意池化只改变特征图大小，不改变通道数class MyNet(nn.Module): def __init__(self) -> None: &a...
手撕VGG卷积神经网络-pytorch-详细注释版（可以直接替换自己数据集）-直接放置自己的数据集就能直接跑。跑的代码有问题的可以在评论区指出，看到了会回复。训练代码和预测代码均有。
VGG”代表了牛津大学的Oxford Visual Geometry Group，VGG的Classification模型从原理上并没有与传统的CNN模型有太大不同。大家所用的Pipeline也都是：训练时候：各种数据Augmentation（剪裁，不同大小，调亮度，饱和度，对比度，偏色），剪裁送入CNN模型，Softmax，Backprop。测试时候：尽量把测试数据又各种Augmenting（....
Pytorch手撕VGG神经网络（CIFAR10数据集）-详细注释-完整代码可直接运行-
import torch import torchvision import torchvision.models from PIL import Image from matplotlib import pyplot as plt from tqdm import tqdm from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader....
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