文章 2024-08-31 来自:开发者社区

Apache Pig 相对于 MapReduce 的优势:详细解读

在大数据处理领域,Apache Pig 和 MapReduce 是两个常用的处理框架。虽然 MapReduce 是 Hadoop 生态系统中的核心数据处理模型,但 Apache Pig 提供了一种更高级别的抽象,使得数据处理变得更为高效和简便。本文将详细介绍 Apache Pig 相对于 MapReduce 的优势,包括易用性、性能、功能和...

阿里云文档 2024-07-15

通过Apache Airflow向EMR Severless Spark提交任务

Apache Airflow是一个强大的工作流程自动化和调度工具,它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过Apache Airflow实现自动化地向EMR Serverless Spark提交任务,以实现作业调度和执行的自动化,帮助您更有效地管理数据处理任务。

阿里云文档 2024-06-04

使用Livy Operator提交任务

$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...

问答 2024-06-02 来自:开发者社区

原生Apache Hadoop使用MapReduce整合odps读取MaxCompute表数据...

原生Apache Hadoop使用MapReduce整合odps读取MaxCompute表数据如何操作

阿里云文档 2024-05-06

Apache Hadoop FileUtil.unTar命令注入漏洞

2022年8月4日,Apache Hadoop官方披露修复了一个Shell命令注入漏洞CVE-2022-25168。由于Apache Hadoop的FileUtil.unTar API在传递Shell之前未对输入的文件名进行转义,攻击者可以利用该漏洞注入任意命令,从而对集群造成破坏。

阿里云文档 2024-03-22

Apache Kafka Connect远程代码执行漏洞

2023年02月08日,Apache发布了一则安全公告,修复了Apache Kafka中存在的一个反序列化漏洞,漏洞编号为CVE-2023-25194。在攻击者可以控制Apache Kafka Connect客户端的情况下,通过SASL JAAS配置和基于SASL的安全协议,在其上创建或修改连接器,从而触发JNDI代码执行漏洞。

阿里云文档 2023-11-03

如何使用ApacheHDFS透明缓存加速

Apache HDFS透明缓存加速可以利用计算集群的闲置存储资源对远端HDFS集群进行数据缓存,避免了计算集群或服务占用核心集群过多带宽。当HDFS集群和计算集群分离,HDFS集群访问性能不及预期时,您可以通过在计算集群或靠近计算集群的地方缓存数据来进行加速。

文章 2022-11-19 来自:开发者社区

Apache Oozie-- 实战操作--集成 hue& 调度 mapreduce 程序|学习笔记

开发者学堂课程【Oozie 知识精讲与实战演练:Apache Oozie-- 实战操作--集成 hue& 调度 mapreduce 程序】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。 课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/716/detail/12794Apache O...

Apache Oozie-- 实战操作--集成 hue& 调度 mapreduce 程序|学习笔记
文章 2022-11-19 来自:开发者社区

Apache Oozie-- 实战操作--调度 mapreduce 程序|学习笔记

开发者学堂课程【Oozie 知识精讲与实战演练:Apache Oozie-- 实战操作--调度 mapreduce 程序】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。  课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/716/detail/12789Apache Oozie-- 实战操作...

Apache Oozie-- 实战操作--调度 mapreduce 程序|学习笔记
文章 2022-02-15 来自:开发者社区

【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Hadoop 3.0 :YARN和MapReduce有什么新特性?

本讲义出自Junping Du在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了在Apache Hadoop 3.0中YARN和MapReduce已经拥有和正在演进的新特性,并且对于Apache Hadoop 3.0 版本的时间轴进行了分享。

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Apache Spark 中国技术社区

阿里巴巴开源大数据技术团队成立 Apache Spark 中国技术社区,定期推送精彩案例,问答区数个 Spark 技术同学每日在线答疑,只为营造 Spark 技术交流氛围,欢迎加入!

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