Apache Pig 相对于 MapReduce 的优势:详细解读
在大数据处理领域,Apache Pig 和 MapReduce 是两个常用的处理框架。虽然 MapReduce 是 Hadoop 生态系统中的核心数据处理模型,但 Apache Pig 提供了一种更高级别的抽象,使得数据处理变得更为高效和简便。本文将详细介绍 Apache Pig 相对于 MapReduce 的优势,包括易用性、性能、功能和...
通过Apache Airflow向EMR Severless Spark提交任务
Apache Airflow是一个强大的工作流程自动化和调度工具,它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过Apache Airflow实现自动化地向EMR Serverless Spark提交任务,以实现作业调度和执行的自动化,帮助您更有效地管理数据处理任务。
原生Apache Hadoop使用MapReduce整合odps读取MaxCompute表数据...
原生Apache Hadoop使用MapReduce整合odps读取MaxCompute表数据如何操作
Apache Hadoop FileUtil.unTar命令注入漏洞
2022年8月4日,Apache Hadoop官方披露修复了一个Shell命令注入漏洞CVE-2022-25168。由于Apache Hadoop的FileUtil.unTar API在传递Shell之前未对输入的文件名进行转义,攻击者可以利用该漏洞注入任意命令,从而对集群造成破坏。
Apache Kafka Connect远程代码执行漏洞
2023年02月08日,Apache发布了一则安全公告,修复了Apache Kafka中存在的一个反序列化漏洞,漏洞编号为CVE-2023-25194。在攻击者可以控制Apache Kafka Connect客户端的情况下,通过SASL JAAS配置和基于SASL的安全协议,在其上创建或修改连接器,从而触发JNDI代码执行漏洞。
如何使用ApacheHDFS透明缓存加速
Apache HDFS透明缓存加速可以利用计算集群的闲置存储资源对远端HDFS集群进行数据缓存,避免了计算集群或服务占用核心集群过多带宽。当HDFS集群和计算集群分离,HDFS集群访问性能不及预期时,您可以通过在计算集群或靠近计算集群的地方缓存数据来进行加速。
Apache Oozie-- 实战操作--集成 hue& 调度 mapreduce 程序|学习笔记
开发者学堂课程【Oozie 知识精讲与实战演练:Apache Oozie-- 实战操作--集成 hue& 调度 mapreduce 程序】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。 课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/716/detail/12794Apache O...
Apache Oozie-- 实战操作--调度 mapreduce 程序|学习笔记
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【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache Hadoop 3.0 :YARN和MapReduce有什么新特性?
本讲义出自Junping Du在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了在Apache Hadoop 3.0中YARN和MapReduce已经拥有和正在演进的新特性,并且对于Apache Hadoop 3.0 版本的时间轴进行了分享。
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