部署NGC容器环境（基于TensorFlow）构建深度学习开发环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境以实现深度学习开发环境的预安装。
助力深度学习！阿里开源可插拔 GPU 共享调度工具
根据 Gartner 对全球 CIO 的调查结果显示，人工智能将成为 2019 年组织革命的颠覆性力量。对于人工智能来说，算力即正义，成本即能力，利用 Docker 和 Kubernetes 代表云原生技术为 AI 提供了一种新的工作模式，将 GPU 机器放到统一的资源池进行调度和管理，这避免了GPU 资源利用率低下和人工管理的成本。因此，全球主要的容器集群服务厂商 Kubernetes...
深度剖析：针对深度学习的GPU共享
【新智元导读】GPU共享，是指在同一张GPU卡上同时运行多个任务。本文详细论述深度学习GPU的资源隔离与并行模式，并提出对于深度学习与GPU的展望。当前机器学习训练中，使用GPU提供算力已经非常普遍，对于GPU-based AI system的研究也如火如荼。在这些研究中，以提高资源利用率为主要目标的GPU共享(GPU sharing)是当下研究的热点之一。本篇文章希望能提供一个对GPU共享工作....
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