文章 2024-04-29 来自:开发者社区

R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性

报告链接:http://tecdat.cn/?p=32161 本文通过建立空载率的数学模型,帮助客户来分析出租车的空载率,从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率,缓解打车难问题进行了说明(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 分析思路 1.利用这么多天的数据...

R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据

在等距时间段内以一系列点获得的数据通常称为时间序列数据。月度零售销售、每日天气预报、失业数据、消费者情绪调查等都是时间序列数据的经典示例。事实上,自然界、科学、商业和许多其他应用中的大多数变量都依赖于可以在固定时间间隔内测量的数据。 分析时间序列数据的关键原因之一是了解过去并预测未来。科学家可以利用历史气候数据来预测未来的气候变化。营销经理可以查看某种产品的历史销售额并预测未来的需求。 ...

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大数据之R语言速成与实战

30 课时 |
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文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

电力负荷预测是电网规划的基础,其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。为了准确预测电力负荷,有必要进行建模。本文在R语言中使用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA模型对电力负荷时间序列预测并比较。 用电量 本文使用的数据是1996年至2010年之间的每周用电量数据,序列 ...

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

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