人工智能云原生大数据计算服务 MaxCompute应用的相关内容

阿里云文档 2026-06-03

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

阿里云文档 2026-05-17

如何通过数据集成操作扩展点触发扩展程序校验的过程

在DataWorks开放平台中，成功注册、上线并启用扩展程序后，在该扩展程序所生效的工作空间中，使用页面部分功能（即触发扩展点事件）时，DataWorks会将事件消息发送至您的扩展程序，您可以查看扩展程序返回的结果。本文将为您介绍数据集成支持的扩展点事件，以及使用扩展点触发扩展程序校验的操作过程。

阿里云文档 2026-04-13

ECS应用角色

集群中实例上的应用程序进程在调用其他阿里云服务时，将使用ECS应用角色进行权限验证。在创建集群时既可以使用默认ECS应用角色，也可以使用自定义的角色。

阿里云文档 2026-03-23

使用ListKyuubiSparkApplications列出Kyuubi提交的Spark应用-开源大数据平台 E-MapReduce-阿里云

ListKyuubiSparkApplications

阿里云文档 2026-01-08

使用ListDataServiceApplications获取数据服务应用的基础信息列表-大数据开发治理平台 DataWorks-阿里云

调用ListDataServiceApplications获取数据服务应用的基础信息列表。

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

阿里云人工智能+大数据的实践与应用 — 阿里云开发者DevUP 沙龙·厦门站

阿里云开发者社区携手云原生后端、阿里云基础产品事业部共同出品了本次沙龙。现场邀请了3位阿里云专家为大家分享云计算行业人工智能+大数据的实践与应用，期待您的参与。报名地址：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/I9bRI3GX5 内有实操体验环节，参会的开发者们记得携带电脑哦～

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

《中国人工智能学会通讯》——12.2 大数据环境下序列模式挖掘及应用

12.2 大数据环境下序列模式挖掘及应用模式发现问题诞生于 1993 年[1] ，与分类、聚类和异常点检测并称为数据挖掘四大问题[2] 。它指的是从数据库找出频繁共现的“项”，被称为频繁模式。模式发现问题在数据挖掘领域地位重要，有大量关于模式发现的论文发表在重要数据挖掘、数据库会议。Google Scholar 记录的 Agrawal 等人[1]提出的经典模式发现算法 Apriori 的论文单....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 3. 智能投资

3. 智能投资中国的资产管理市场在迅速增长，到2020年，估计有180万亿人民币需要财富管理，年复合增长率达到14%。但是目前大部分用户投资不理性，买卖的时机不当，导致大部分基金产品盈利，但是大部分用户还是亏损。所以我们用人工智能的办法尝试解决。首先是智能的用户理解，我们借助模拟交易平台和大量的数据，用FDT 财商指数，从金融行为学的角度评价用户的风险偏好。二是跟哥伦比亚大学的FDT智能资产管....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 2. 智能交易

2. 智能交易交易的核心，一个是止损，一个是预测，另一个是配比。我们传统的交易都要设止损线，不管谁，不管什么情况，到了止损线一律清仓，以免出现无法承受的交易损失，这种情况实际上是忽视了个性差异。有了人工智能以后，在大量历史数据情况下，利用机器学习的模型，可以给每个交易员设定不同的止损线。比如可以根据交易员的历史盈利情况设定不同的止损线，也可以根据交易员的不同风格来设定；有些交易员喜欢也善于在大....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——人工智能和大数据在金融科技的创新和应用 1. 智能教育

1. 智能教育 FDT最初的宗旨就是为了培养交易员，是一种公益教育。FDT有自己的教育理念，有智能的训练软件作为教育工具，还有一套完整的教育准则和评价体系。这套教育准则和评价体系就是FDT财商指数，这不仅是我们评价交易员的标准，也是个性化教育的工具。这个财商指数本质上是通过大数据给用户画像，我们的用户就是交易员和散户，以加深对他们交易行为和交易心理的理解。我们根据海量的模拟交易数据发明了FDT财....