在PyODPS节点引用第三方包
当标准的PyODPS功能无法满足复杂的业务需求时，开发者需要复用已有的Python代码逻辑，或利用开源库来完成任务。为此，DataWorks 提供两种核心方案：通过资源引用灵活加载自定义脚本，或通过配置执行环境（如自定义镜像、运维助手）来集成功能强大的第三方包。本文介绍如何在DataWorks的PyODPS节点中调用自定义Python脚本或安装并使用开源第三方包，以扩展数据处理能力。
大模型数据处理节点
在传统的数据工作流中，处理像用户评论、产品描述、客服日志等非结构化文本数据一直是一项挑战。您现在可以直接在DataWorks的工作流中，利用强大的大语言模型（LLM）能力，通过自然语言指令，轻松完成文本摘要、情感分析、内容分类、信息提取等复杂的AI任务。这极大地简化数据处理流程，让数据工程师和分析师无需编写复杂的算法，即可将AI能力无缝集成到现有的ETL（数据抽取、转换、加载）链路中。
在节点、个人开发环境中使用数据集
在节点（Shell节点、Python节点、Notebook节点）中使用数据集，以便在数据开发过程中读写NAS或OSS存储中的数据。也可以在创建个人开发环境时，将数据集作为个人开发环境实例的存储。
数据推送节点
数据推送节点可将Data Studio业务流程中其他节点产生的数据查询结果，通过新建数据推送目标，将数据推送至钉钉群、飞书群、企业微信群、Teams以及邮件，便于团队成员及时接收和关注最新数据情况。
PAI Flow的配置与运维
PAI Flow提供端到端机器学习流程开发能力，可实现与人工智能平台 PAI 的可视化建模 Desiger相同的工作流功能，并能周期性调度工作流。
DataWorks中check节点的任务会一直占用调度并行度吗？
DataWorks中check节点的任务会一直占用调度并行度吗，比如调度资源组的并行度是20，然后我设置了21个check节点，都是凌晨1点开始，没5分钟检查一次，会导致调度资源组的并行度被打满，导致其它任务如hive 无法执行的情况吗？
DataWorks这边创建了一个：FTP Check节点任务？
DataWorks这边创建了一个：FTP Check节点任务；任务执行一直报错： sftp file not exist, Algorithm negotiation fail 我这边检查配置，sftp地址也没问题，我check的文件也都有；这个报错，还能怎么排查下呢？
DataWorks这个check节点为啥会失败？
DataWorks这个check节点为啥会失败？https://dataworks.data.aliyun.com/cn-shenzhen/workbench?defaultProjectId=32076&env=prod&taskId=1000337018198&userProjectId=32076#/runLog
DataWorks产品使用合集之在DataWorks中创建FTP Check节点的步骤如何解决
问题一：DataWorks中 ftp主机host如何查看？ DataWorks中 ftp主机host如何查看？ 参考回答： 在DataWorks中，您可以通过FTP Check节点来查看ftp主机host。具体来说，使用FTP Check节点，您可以周期性地检测指定的文件是否存在。如果文件存在，那么将启动调度下游任务；如果文件不存在，那么将按照配置的间...
DataWorks配置的oss check节点，这个怎么解决呀？
DataWorks配置的oss check节点，oss文件存在但是节点任务报错显示文件不存在，这个怎么解决呀，任务日志链接：https://dataworks.data.aliyun.com/cn-shenzhen/workbench?defaultProjectId=30116&env=prod&taskId=1000230017158&userProjectId=301...
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