文章 2024-11-18 来自:开发者社区

大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群

1. 使用背景与测试场景 在业务中,我主要利用大数据实时计算满足以下需求: 实时用户行为分析:快速捕捉用户操作轨迹,生成行为标签并反馈到推荐系统。业务指标监控:生成实时关键指标(KPI)告警,保障系统运行稳定性。大规模数据处理:每天处理数亿级别日志数据,确保...

文章 2023-11-20 来自:开发者社区

Flink教程(30)- Flink VS Spark(下)

2.7 kafka 动态分区检测2.7.1 Spark StreamingSpark Streaming:对于有实时处理业务需求的企业,随着业务增长数据量也会同步增长,将导致原有的 kafka 分区数不满足数据写入所需的并发度,需要扩展 kafka 的分区或者增加 kafka 的 topic,这时就要求实时处理程序,如 SparkStreaming、flink 能检测到 kafka 新增的 to....

Flink教程(30)- Flink VS Spark(下)
文章 2023-11-20 来自:开发者社区

Flink教程(30)- Flink VS Spark(上)

01 引言在前面的博客,我们学习了Flink的内存管理了,有兴趣的同学可以参阅下:《Flink教程(01)- Flink知识图谱》《Flink教程(02)- Flink入门》《Flink教程(03)- Flink环境搭建》《Flink教程(04)- Flink入门案例》《Flink教程(05)- Flink原理简单分析》《Flink教程(06)- Flink批流一体API(Source示例)》《....

Flink教程(30)- Flink VS Spark(上)
文章 2023-09-17 来自:开发者社区

大数据Flink VS Spark

1 Flink VS Spark运行角色⚫ Spark Streaming 运行时的角色(standalone 模式)主要有:✓ Master:主要负责整体集群资源的管理和应用程序调度;✓ Worker:负责单个节点的资源管理,driver 和 executor 的启动等;✓ Driver:用户入口程序执行的地方,即 SparkContext 执行的地方,主要是 DAG 生成、stage划分、t....

大数据Flink VS Spark
问答 2023-08-28 来自:开发者社区

Flink k8s operator 运行 VS Flink 直接在 k8s上运行 有哪些优势?

Flink k8s operator 运行 VS Flink 直接在 k8s上运行 有哪些优势,大家 有推荐的文章/教程 来详细对比解释不?

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

上:Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

作者简介王海涛,曾经在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年。带领团队建立了微软对内的 Spark 服务,主打 Spark Streaming。去年加入阿里实时计算部门,参与改进阿里基于 Apache Flink 的Blink 平台。导读: 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算,而提到实时流计算,就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右开始迅....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Structured Streaming VS Flink

Flink是标准的实时处理引擎,而且Spark的两个模块Spark Streaming和Structured Streaming都是基于微批处理的,不过现在Spark Streaming已经非常稳定基本都没有更新了,然后重点移到spark sql和structured Streaming了。 Flink作为一个很好用的实时处理框架,也支持批处理,不仅提供了API的形式,也可以写sql文本。这篇文....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

上:Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

导读: 做大数据绝对躲不过的一个热门话题就是实时流计算,而提到实时流计算,就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右开始迅速流行,刚推出时除了在某些场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外,还提出了用一个统一的引擎支持批处理、流处理、交互式查询、机器学习等常见的数据处理场景。凭借高性能和全面的场景支持,Spark 早已成为众多大数据开发....

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

Apache Flink vs Apache Spark——感觉二者是互相抄袭啊 看谁的好就抄过来 Flink支持在runtime中的有环数据流,这样表示机器学习算法更有效而且更有效率

Apache Flink是什么   Flink是一款新的大数据处理引擎,目标是统一不同来源的数据处理。这个目标看起来和Spark和类似。没错,Flink也在尝试解决 Spark在解决的问题。这两套系统都在尝试建立一个统一的平台可以运行批量,流式,交互式,图处理,机器学习等应用。所以,Flink和Spark的目 标差别并不大,他们最主要的区别在于实现的细节,后面我会重点从不同的角度对比这两者。 A....

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

Apache Flink:map vs flatMap

在flink中,flatMap也可以发出一条记录。似乎flatMap可以取代map。有人能告诉我这种情况的不同吗?谢谢。

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实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

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