通过offset和时间段查询消息
在使用Kafka的过程中遇到无法正确消费消息、消息丢失、消息延迟等消费问题时，您可通过消息查询功能查看指定消息的详细内容和相关属性，帮助您排查异常原因。若确定消息所在Topic的分区ID以及消息位点，可采用按位点查询消息；若不确定消息的位置，但确定消息发送的时间段，可采用按时间查询消息。
spark streaming和kafka集成的时候，auto commit offset设置位false，存储这个offset，大家是怎么做的啊？
1、一个rdd处理完去更新一下吗？还是rdd里的一个msg处理完就更新？那会不会有问题啊？比如rdd拿了n个msg，处理到m（n2、拿出来处理了，然后插到mysql里，失败了，你让我把rdd中前面的m-1个都从mysql里删除掉？你失败了那不就是offset没存到mysql中去么，下次还是从原先的offset读取吧
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