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阿里云文档 2025-03-07

如何通过Python SDK V2转换文件的存储类型

OSS 提供多种存储类型，包括标准、低频访问、归档、冷归档和深度冷归档，以满足从热数据到冷数据的各种存储需求。在对象存储中，一旦对象被创建，其内容是不可修改的。这意味着，如果您想更改对象的存储类型，就无法直接修改原对象，而必须创建一个新的对象。因此，本文介绍如何使用Python SDK V2中的CopyObject方法转换对象的存储类型，这一操作会通过复制原对象来实现存储类型的转换。

阿里云文档 2024-11-14

Shell类型节点运行Python脚本

DataWorks的Shell类型节点支持运行Python脚本。本文将为您介绍如何使用通用Shell节点或EMR Shell节点运行Python 2或Python 3脚本。

阿里云文档 2024-09-03

为什么PHP/Python/Java Spring Boot类型的SAE 1.0应用在SAE 2.0控制台存量应用被放在微服务Tab下

SAE正在优化应用的分类展示，存量应用暂时迁移到微服务Tab下。您无需手动迁移应用，后台系统将自动订正。

阿里云文档 2024-09-03

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阿里云文档 2023-10-17

如何使用ADDPY添加Python类型的资源至MaxCompute项目中

添加Python类型的资源至MaxCompute项目中。

文章 2022-08-31 来自：开发者社区

Python数据分析与展示：DataFrame类型索引操作-10

DataFrame对象操作重新索引.reindex()能够改变或重排Series和DataFrame索引.reindex(index=None, columns=None,…)的参数索引类型Series和DataFrame的索引是Index类型Index对象是不可修改类型索引类型常用方法.drop()能够删除Series和DataFrame指定行或列索引# -*- coding: utf-8 -....

文章 2022-08-31 来自：开发者社区

Python数据分析与展示：DataFrame类型简单操作-9

DataFrame类型DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成DataFrame是一个表格型的数据类型，每列值类型可以不同DataFrame既有行索引、也有列索引index axis=0axis=1 columnDataFrame常用于表达二维数据，但可以表达多维数据DataFrame类型可以由如下类型创建：二维ndarray对象由一维ndarray、列表、字典、元组或Series构成的....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Python—pandas中DataFrame类型数据操作函数

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数。 1）查看DataFrame数据及属性df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

Python数据分析与展示：DataFrame类型索引操作-10

DataFrame对象操作重新索引.reindex()能够改变或重排Series和DataFrame索引.reindex(index=None, columns=None,…)的参数参数说明index, columns新的行列自定义索引fill_value重新索引中，用于填充缺失位置的值method填充方法, ffill当前值向前填充，bfill向后填充limit最大大填充量copy默认True....

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更新时间 2024-06-05 14:31:45

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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